利用LC-Q-Orbitrap HRMS对水产产品中的多类新兴污染物进行靶向与非靶向筛查

《Journal of Chromatography A》:Targeted and Non-Targeted Screening of Multi-Class Emerging Contaminants in Aquaculture Products Using LC-Q-Orbitrap HRMS

【字体: 时间:2026年04月15日 来源:Journal of Chromatography A 4

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  本研究建立埃及首个非靶向高分辨质谱筛查平台,分析8类水产品213份样本,检测到48种化合物,包括禁用染料晶体紫等,揭示非靶向方法对新兴污染物的识别价值,为风险监测提供数据基础。

  
Omar Khaled|Mohamed Medhat|Ekramy Halawa|Nermine Gad|Fawzy Eissa|Lamia Ryad
埃及吉萨省农业部农业研究中心,食品中农药和重金属残留物分析中心,邮编12311

摘要

非靶向筛查方法已成为全面食品安全监测的重要工具,能够检测到传统靶向分析方法无法发现的意外污染物。本研究建立了埃及首个针对水产产品的综合性非靶向高分辨率质谱筛查平台,该平台结合了优化的提取工艺与液相色谱-四极杆-轨道阱高分辨率质谱(LC-Q-Orbitrap HRMS)技术。共分析了213个样本,涵盖八种具有商业价值的水产物种——鲑鱼、巴沙鱼、罗非鱼、金枪鱼、虾、龙虾和小龙虾——检测其中是否存在兽药、禁用化合物、环境污染物及其转化产物。非靶向筛查发现了48种属于不同化学类别的化合物,包括三苯甲烷染料、聚乙二醇衍生物、工业化学品、药物残留物和硝基咪唑类化合物。在所有鱼类样本中均检测到了被禁用的致癌染料结晶紫,其检出率在8%至31%之间,其中巴沙鱼的检出率最高。巴沙鱼的污染物种类最多(46种),其次是鲑鱼(32种)、罗非鱼(25种)和巴沙鱼(25种)。这些发现证明了非靶向方法在识别新兴污染物方面的价值,并为基于风险的监测计划提供了重要基础数据,标志着水产产品食品安全评估领域的重大进展。

引言

确保食品安全对消费者健康至关重要,尤其是鱼类及其产品,因为它们是人类饮食中不可或缺的蛋白质、欧米伽-3脂肪酸和重要微量营养素的来源。鱼类还被广泛认为是评估水生系统污染状况和污染物分布模式的有效生物指标。
现代社会中工业化学品的广泛使用导致这些物质从合成到最终处置的过程中不断进入环境,释放出多种新兴污染物,这些污染物最终在水生生态系统中积累并在鱼类和水产产品中生物富集。这些污染物包括重金属[1,2]、微生物[3]、抗菌药物残留物[4,5,6]、农用化学品[7]、全氟和多氟烷基物质(PFAS)[8]、多环芳烃(PAHs)[9]、药品和个人护理产品(PPCPs)[10,11]、兽药[12]、非法染料[6],以及它们的降解产物、转化副产物和代谢物。全球范围内,在地下水和地表水中都广泛检测到了农药残留物,这些化合物在水产养殖系统中会生物累积[13,14]。由于磺胺类抗生素在水产养殖中的广泛使用,它们经常在水产产品中被检测到[15]。此外,磺胺类污染还存在于蜂蜜、牛奶、肉类和鸡蛋等多种食品中,反映了这些抗菌药物在食品链中的普遍使用及其持久性[16,17]。这些新兴污染物在水生系统中的积累对鱼类和其他水生生物构成了严重的生态毒性风险,进而通过食物摄入对人类健康产生影响[8,10,11,18]。
为保护消费者健康,包括欧盟(EU)、美国食品药品监督管理局(FDA)和食品法典委员会在内的国际监管机构已经为水产产品中允许存在的药理活性物质制定了最大残留限量(MRLs)[19]。某些具有严重毒理特性的化合物,如氯霉素、硝基呋喃类、孔雀石绿和结晶紫,被严格禁止使用,任何可检测到的残留都会使产品不符合标准[19]。
鱼类及其产品中的化学污染物对人类消费者构成显著的毒理学风险,包括致癌性、遗传毒性、致突变性、内分泌干扰和发育异常[20,21,22,23]。特别是在水产养殖中广泛使用兽药和抗生素,导致了抗菌药物抗性的出现和传播[10,11,12,24]。这些健康问题凸显了在水产产品中进行全面污染物监测的必要性。事实上,对欧盟RASFF数据库(2001–2023年数据)的分析显示,由于兽药残留,甲壳类动物和鱼类产品是最常被拒收的水产商品,其中甲壳类动物的拒收次数最多(885次),主要是硝基呋喃类和氯霉素,其次是鱼类(359次),主要是孔雀石绿[25]。
目前的多残留分析方法在同时检测水产产品中的多种化学污染物方面表现出相当的能力[26,27,28,29,30]。然而,靶向筛查方法存在固有的局限性,限制了全面污染物的监测。靶向方法仅限于检测预定义的化合物,无法识别新的污染物、意外污染物、转化产物或未包含在目标列表中的代谢物[31,32,33]。此外,靶向分析需要为每种分析物提供真实的参考标准或经过验证的光谱库,这既昂贵又耗时,而且由于许多新兴污染物缺乏商业可用的标准,往往不切实际[34]。
相比之下,非靶向筛查方法提供了更广泛的分析范围,并能在出现新的关注化合物时进行回顾性数据分析;然而,它们也带来了独特的挑战[35,36]。重要的是,非靶向HRMS生成了全面的全扫描数据集,允许进行回顾性分析,无需额外收集样本或重新分析即可研究新发现的关注化合物[34]。最近在数据处理算法、光谱数据库和计算工具方面的进展显著提高了复杂食品基质中污染物识别的非靶向工作流程的效率和可靠性[37]。
近年来,液相色谱与高分辨率质谱(LC-HRMS)结合的使用已成为食品安全实验室中全面残留物分析的首选分析平台。与传统三极杆质谱相比,LC-HRMS通过精确的质量测量提供了更高的选择性、更强的基质干扰消除能力以及全扫描数据采集功能,从而能够同时实现兽药、农药和新兴污染物的靶向定量和非靶向筛查[38,39,40]。
尽管在水产产品中污染物检测的非靶向筛查研究方面取得了进展,但仍存在一些分析限制。早期的LC-HRMS研究在样本量和物种多样性方面存在局限性。例如,Zhao等人[11]仅检测了来自六个养殖池塘的18个单一鱼种的样本,而Jia等人[41]仅专注于89个鲑鱼样本。此外,当前的水产产品分析工作流程还面临其他挑战,包括缺乏针对水生基质的综合光谱库,这影响了化合物的识别,尤其是转化产物和基质特异性加合物的识别。
本研究通过建立严格的分析框架,有效克服了上述局限性,大幅增强了非靶向筛查方法在水产产品监测中的操作能力。我们的分析方法结合了优化的提取工艺与液相色谱-四极杆-轨道阱高分辨率质谱(LC-Q-Orbitrap HRMS),能够同时检测兽药、禁用化合物、环境污染物及其相关的转化产物。与之前覆盖物种范围有限的研究不同,本研究分析了213个样本,涵盖八种具有商业价值的水产物种,包括巴沙鱼(Pangasianodon hypophthalmus)、鲑鱼(Salmo salar)、罗非鱼(Oreochromis niloticus)、巴沙鱼(Pangasius bocourti)、龙虾(Homarus americanus)、虾(Penaeus vannamei)、金枪鱼(Thunnus spp.)和小龙虾(Procambarus clarkii)。据我们所知,这是埃及首个建立的水产产品非靶向HRMS筛查平台,将污染物监测从传统的、有限的靶向分析转变为全面的、以发现为导向的监测,能够识别预期和新兴的污染物。

部分内容片段

化学物质和试剂

分析级认证参考标准(纯度≥95%)来自Dr. Ehrenstorfer GmbH(德国奥格斯堡),详见表1。适用于液相色谱-质谱应用的高纯度溶剂,如乙腈和甲醇,分别从Carlo Erba Reagents(意大利米兰)和Merck(德国达姆施塔特)采购。本研究还使用了其他试剂,包括柠檬酸一水合物、氢氧化铵、醋酸铵和甲酸

质量控制与数据处理

数据处理流程成功应用于213个LC-Q-Orbitrap HRMS原始数据文件,检测并鉴定了来自水产产品的8种不同商品的48种不同化合物。结合了15个经过验证的参考标准的靶向质量控制与非靶向筛查,建立了强大的分析框架,支持方法验证和全面污染评估。

结论

本研究建立了埃及首个针对水产产品的综合性非靶向高分辨率质谱筛查平台,展示了LC-Q-Orbitrap HRMS在基于发现的污染物监测方面的巨大分析价值。对213个样本的系统分析涵盖了八种具有商业价值的水产物种,揭示了一个复杂且之前未被充分描述的污染物谱系,共包含48种化合物

作者贡献

Omar Khaled:概念构思、方法设计、数据分析、调查、数据整理、可视化、初稿撰写、审稿与编辑。Mohamed Medhat:方法设计、调查、数据整理、可视化、审稿与编辑。Ekramy Halawa:调查、可视化、写作、审稿与编辑。Nermine Gad:调查、可视化、写作、审稿与编辑。Fawzy Eissa:方法设计、调查、可视化、写作、审稿与编辑。Lamia

资金信息

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何特定资助。

CRediT作者贡献声明

Omar Khaled:写作 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化、方法设计、调查、数据分析、概念构思。Mohamed Medhat:写作 – 审稿与编辑、可视化、方法设计、调查、数据整理。Ekramy Halawa:写作 – 审稿与编辑、可视化、调查。Nermine Gad:写作 – 审稿与编辑、可视化、调查。Fawzy Eissa:写作 – 审稿与编辑、可视化、方法设计、调查。Lamia

利益冲突声明

作者声明没有已知的利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本研究得到了农业研究中心农药和重金属残留物分析中心的支持;该中心通过了ISO/IEC 17025:2017认证,并获得了FINAS和A2LA的认可。
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