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塞拉利昂弗里敦非正式定居点中医疗利用的交叉不平等现象:个体异质性与歧视性判别准确性的多层次分析(MAIHDA)
《International Journal for Equity in Health》:Intersectional inequalities in healthcare utilisation in informal settlements in Freetown, Sierra Leone: a multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy (MAIHDA)
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月15日 来源:International Journal for Equity in Health 4.1
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摘要引言非正式定居点的居民面临着严重的交叉不平等现象,这是由于多种社会因素的叠加和累积效应所致。本研究旨在探讨这些由社区成员确定的交叉社会因素如何共同影响塞拉利昂弗里敦非正式定居点居民的医疗利用情况(HU)。方法本研究采用了参与式行动研究方法,共同识别影响弗里敦非正式定居点医疗利
非正式定居点的居民面临着严重的交叉不平等现象,这是由于多种社会因素的叠加和累积效应所致。本研究旨在探讨这些由社区成员确定的交叉社会因素如何共同影响塞拉利昂弗里敦非正式定居点居民的医疗利用情况(HU)。
本研究采用了参与式行动研究方法,共同识别影响弗里敦非正式定居点医疗利用的关键社会决定因素。2023年4月至5月期间进行了一项横断面健康与福祉调查,共收集了Cockle Bay、Dwazark和Moyiba非正式定居点4,871户家庭的数据。调查问题由研究人员和社区实地工作人员共同设计,设计过程中参考了之前的定性研究结果。研究分析了两个方面的数据:定居点内的医疗利用情况(n=4,821)和定居点外的医疗利用情况(n=4,616)。研究采用了多层次分析个体异质性和歧视准确性(MAIHDA)方法,将家庭划分为122个交叉层次。这些层次由六个社会因素定义:户主性别、婚姻状况、参与创收活动的情况、粮食安全状况、残疾情况以及家庭所在的定居点类型。交叉效应的衡量指标包括方差分割系数(VPC)、方差比例变化(PCV)和残余交叉效应。
结果显示,定居点内的医疗利用情况的方差分割系数为0.9%(方差比例变化为92.8%),定居点外的医疗利用情况的方差分割系数为3.9%(方差比例变化为81.7%),这表明交叉因素在医疗利用不平等中起到了中等但显著的作用。在Moyiba非正式定居点内,单亲男性、残疾且缺乏创收活动、面临粮食安全问题的个体医疗利用水平最低;而在定居点外,Moyiba地区由女性担任户主、已婚或与残疾家庭成员共同生活、面临粮食安全问题且参与创收活动的家庭,其医疗利用水平最低。
本研究识别并量化了弗里敦三个非正式定居点中家庭层面的医疗利用不平等现象,这些不平等现象是由交叉社会因素驱动的。解决这些不平等问题需要制定普遍可及的政策,并根据脆弱程度的不同调整政策的实施强度,确保支持能够精准地惠及最需要帮助的人群。
非正式定居点的居民面临着严重的交叉不平等现象,这是由于多种社会因素的叠加和累积效应所致。本研究旨在探讨这些由社区成员确定的交叉社会因素如何共同影响塞拉利昂弗里敦非正式定居点居民的医疗利用情况(HU)。
本研究采用了参与式行动研究方法,共同识别影响弗里敦非正式定居点医疗利用的关键社会决定因素。2023年4月至5月期间进行了一项横断面健康与福祉调查,共收集了Cockle Bay、Dwazark和Moyiba非正式定居点4,871户家庭的数据。调查问题由研究人员和社区实地工作人员共同设计,设计过程中参考了之前的定性研究结果。研究分析了两个方面的数据:定居点内的医疗利用情况(n=4,821)和定居点外的医疗利用情况(n=4,616)。研究采用了多层次分析个体异质性和歧视准确性(MAIHDA)方法,将家庭划分为122个交叉层次。这些层次由六个社会因素定义:户主性别、婚姻状况、参与创收活动的情况、粮食安全状况、残疾情况以及家庭所在的定居点类型。交叉效应的衡量指标包括方差分割系数(VPC)、方差比例变化(PCV)和残余交叉效应。
结果显示,定居点内的医疗利用情况的方差分割系数为0.9%(方差比例变化为92.8%),定居点外的医疗利用情况的方差分割系数为3.9%(方差比例变化为81.7%),这表明交叉因素在医疗利用不平等中起到了中等但显著的作用。在Moyiba非正式定居点内,单亲男性、残疾且缺乏创收活动、面临粮食安全问题的个体医疗利用水平最低;而在定居点外,Moyiba地区由女性担任户主、已婚或与残疾家庭成员共同生活、面临粮食安全问题且参与创收活动的家庭,其医疗利用水平最低。
本研究识别并量化了弗里敦三个非正式定居点中家庭层面的医疗利用不平等现象,这些不平等现象是由交叉社会因素驱动的。解决这些不平等问题需要制定普遍可及的政策,并根据脆弱程度的不同调整政策的实施强度,确保支持能够精准地惠及最需要帮助的人群。