综述：危重患者失禁相关性皮炎的风险预测模型：系统评价与荟萃分析

《Nursing in Critical Care》：Risk Prediction Model for Incontinence-Associated Dermatitis in Critically Ill Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

失禁相关性皮炎（IAD）是重症监护室（ICU）患者常见且难治的皮肤并发症，现有风险预测模型方法学质量参差不齐且临床验证不足。本研究通过系统综述和元分析，纳入14项研究中的14个预测模型，发现模型AUC池值为0.88（0.84-0.91），显示良好区分度，但所有模型PROBAST评估显示存在高风险偏倚（主要因分析局限和选择偏倚）。高频预测因素包括PAT评分、排便频率、年龄和血清白蛋白。该研究首次全面评估IAD预测模型，为临床应用提供循证依据，但需进一步开发高质量模型。

　　

摘要

背景

与失禁相关的皮炎（IAD）是重症患者中常见且令人困扰的皮肤并发症，会导致疼痛加剧、感染风险增加以及医疗成本上升。虽然已经开发出几种风险预测模型来指导IAD的预防，但这些模型的方法学质量、预测性能和临床实用性仍不明确。目前缺乏对这些模型的系统性综合评估。

目的

本研究旨在系统地回顾和元分析现有的重症患者IAD风险预测模型，严格评估其方法学严谨性，并总结其预测性能。

研究设计

我们从PubMed、Embase、Cochrane图书馆、Web of Science、CINAHL以及中国数据库（CNKI、WanFang、Weipu和SinoMed）中检索了截至2026年1月的关于成人ICU患者IAD多变量预测模型的研究。两名评审员独立筛选记录、提取数据，并使用PROBAST工具评估偏倚风险。当有足够的定量数据时，使用Stata 15.0进行了AUC值的元分析。

结果

共筛选出834条记录，纳入了14项研究，这些研究涵盖了14种预测模型。这些模型的区分能力良好至优秀，AUC值范围为0.810至0.993。在各研究中最常报告的预测因素包括PAT评分、排便频率、年龄和血清白蛋白。元分析得出的合并AUC值为0.88（95%置信区间：0.84–0.91）。然而，所有研究在PROBAST工具上的偏倚风险都被评定为高，主要原因是分析局限性和参与者选择问题。

结论

现有的重症患者IAD风险预测模型具有良好的区分能力，但受到方法学缺陷的限制。未来的研究应侧重于开发具有高质量前瞻性数据和严格外部验证的模型。一个经过充分验证的工具将有助于ICU团队及早识别高风险患者并改善预防措施。

临床实践的相关性

本综述全面总结了现有的预测模型，为临床医生提供了识别ICU患者中IAD高风险患者的工具概览，从而支持有针对性的预防。

综述注册

CRD420261282052。

影响声明

)\

• 关于该主题的已知信息

  • ○

    与失禁相关的皮炎（IAD）是重症ICU患者中常见的可预防并发症，准确的风险分层是早期预防和标准化管理这一状况的核心。

  • ○

    现有研究中已经开发并报告了多种IAD风险预测模型，但这些模型的整体预测性能、方法学质量和临床适用性从未在全面证据的基础上进行过综合评估。

• 本文的贡献

  • ○

    本研究是首次系统回顾和元分析所有已发表的重症患者IAD风险预测模型。

  • ○

    定量分析证实现有模型具有良好的整体区分能力（合并AUC = 0.88），但大多数模型的偏倚风险较高，这极大地限制了它们的临床应用。

  • ○

    本研究总结了已发表的IAD预测模型中最常使用的预测因素（如PAT评分、排便频率、年龄、血清白蛋白），为未来研究中的变量选择提供了参考。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者提出合理请求后获取。