综述:通过公共 territorial (此处“territorial”可能有误,推测应为“territorial governance”)治理实现可持续森林管理:以意大利撒丁岛 Alà dei Sardi 的市级栓皮栎森林为例 Salvatore Seddaiu Giuseppino Pira Giovanni Piras Ilaria Dalla Vecchia Enrico Bonis Giulia Fanchin Pino Angelo Ruiu

《Forests》:Implementing Sustainable Forest Management Through Public Territorial Governance: A Case Study of the Municipal Cork Oak Forest of Alà dei Sardi, Sardinia (Italy) Salvatore Seddaiu, Giuseppino Pira, Giovanni Piras, Ilaria Dalla Vecchia, Enrico Bonis, Giulia Fanchin and Pino Angelo Ruiu

【字体: 时间:2026年04月16日 来源:Forests 2.5

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   摘要 本研究通过系统的文献回顾和筛选过程,探讨了人工智能(AI)在木材材料应用领域的相关研究。Web of Science(WoS)数据库共识别出50篇关于AI在木材材

  

摘要

本研究通过系统的文献回顾和筛选过程,探讨了人工智能(AI)在木材材料应用领域的相关研究。Web of Science(WoS)数据库共识别出50篇关于AI在木材材料领域应用的经过同行评审的学术论文。使用Bibliometrix和VOSviewer软件对这些论文进行了分析,以评估论文发表趋势、各国贡献度、关键词共现情况以及AI应用领域。根据分析结果,2014年至2025年11月期间,每年发表的论文数量以23.28%的速度增长;截至2025年11月,平均每篇论文的被引用次数为6.92次。值得注意的是,2023年后AI相关研究显著增加。在2022年之前,尽管使用了AI工具(如神经网络、深度学习等),但相关研究并未必ずしも使用“AI”一词,因此未被纳入我们的搜索范围。中国、加拿大和波兰是发表相关论文数量最多的国家。在该领域发表论文的主要期刊是《Forests and Wood Materials Science and Engineering》。文献中频繁出现的关键词包括“AI”、“机器学习”和“深度学习”。总体而言,AI在木材材料中的应用提高了生产效率、材料评估能力和质量保证水平。研究结果凸显了AI对这一行业的影响,并表明AI将会改变该行业的发展方向。
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