摘要
本研究通过系统性的文献回顾和筛选过程，探讨了人工智能（AI）在木材材料应用方面的相关研究。Web of Science (WoS) 数据库共检索到 50 篇关于 AI 在木材材料应用方面的同行评审论文。使用 Bibliometrix 和 VOSviewer 软件分析了这些论文的发表趋势、各国贡献度、关键词共现情况以及 AI 的应用领域。根据分析结果，2014 年至 2025 年 11 月期间，每年发表的论文数量年均增长率为 23.28%；截至 2025 年 11 月，每篇论文的平均引用次数为 6.92 次。特别值得注意的是，2023 年之后 AI 相关研究的数量显著增加。在 2022 年之前，使用 AI 工具（如神经网络、深度学习等）进行的研究并未 necessarily 使用“AI”这一术语，因此未被我们的搜索系统收录。中国、加拿大和波兰是发表相关论文数量最多的国家。在相关领域中，影响最大的期刊是《Forests and Wood Material Science and Engineering》。论文中中出现频率最高的关键词是“AI”、“机器学习”和“深度学习”。总体而言，这些研究表明 AI 在木材材料应用中提高了生产效率、材料评估能力和质量保障水平。研究结果凸显了 AI 对该行业的重要影响，并预示 AI 将改变该行业的未来发展。
