基于多尺度层次分析的厚碳酸盐岩水库含水率上升主要控制因素的数值模拟研究 梁艳浩、 邵磊、 孙浩、 王泽、 张涵

《Processes》:Numerical Simulation Study on the Main Controlling Factors of Water Cut Rise in Thick Carbonate Reservoirs Based on Multi-Scale Hierarchical Analysis Yanhao Liang, Lei Shao, Hao Sun, Ze Wang and Han Zhang

【字体: 时间:2026年04月17日 来源:Processes 2.8

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   摘要 基于中东地区厚碳酸盐岩水库的水淹开发实践,针对复杂的水入侵类型、油井快速出水以及这类水库开发效果不佳等实际问题,本研究以H油田的MB1水库为研究对象,建立了涵盖水库-区块-井组层次的多尺度分层筛选方案,以识别影响水

  

摘要

基于中东地区厚碳酸盐岩水库的水淹开发实践,针对复杂的水入侵类型、油井快速出水以及这类水库开发效果不佳等实际问题,本研究以H油田的MB1水库为研究对象,建立了涵盖水库-区块-井组层次的多尺度分层筛选方案,以识别影响水位上升的主要控制因素。首先,通过数值模拟技术将目标水库划分为若干典型的开发区块。在此基础上,分别分析了水库、典型区块和井组的动态开发特征。采用多序列灰色关联方法筛选典型区块中影响水位上升的共同因素,随后通过对筛选出的关键因素进行数值模拟的多因素敏感性分析。最终确定影响水库水位上升的主要控制因素为高渗透层的开发程度、井型布局的合理性以及注采强度,并据此提出了相应的开发调整策略。在多尺度分层筛选主要控制因素的指导下,本研究改进了传统的灰色关联方法,提出了一种多序列灰色关联分析方法。该方法结合了数学方法和水库数值模拟技术,充分发挥了两者的优势:减少了数值模拟分析中的变量范围,避免了多因素耦合导致的模拟复杂性急剧增加,并在保证研究深度的同时显著提高了工作效率。
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