《European Journal of Trauma & Dissociation》：Veteran Resilience, Meaning-Making and Posttraumatic Growth: A Cross-Sectional Network Analysis
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退伍军人心理韧性研究采用响应压力经历量表（RSES-22）对587名治疗寻求者进行网络分析，发现冥想与信仰依赖关联最强，寻找意义（项目14）在DAG中为起源节点，提示韧性机制与创伤后成长理论存在一致性，但横截面数据限制动态分析，需进一步纵向研究验证。
布兰登·麦克默蒂（Brandon McMurtie）| 沃伦·N·庞德（Warren N. Ponder）| 唐娜·L·舒曼（Donna L. Schuman）| 阿齐·艾哈迈迪（Aazi Ahmadi）| 何塞·卡巴哈尔（Jose Carbajal）
新西兰北帕默斯顿的马西大学（Massey University, Palmerston North, New Zealand）
摘要
退伍军人经常面临可能具有创伤性的事件，如训练事故或战斗。由于9/11事件后的战争节奏加快，退伍军人患创伤后应激障碍（PTSD）、抑郁症、广泛性焦虑症和自杀的比例有所增加。为了减轻这些负面心理健康问题，学者们越来越关注如何前瞻性地培养他们的韧性。然而，不同验证性因素分析（CFA）研究中对韧性的测量结构存在差异。另一种研究方法是网络分析。这种方法将韧性评估中的单项回答视为正则化偏相关网络中的节点（而不是因子），从而揭示最显著的节点。在本研究中，我们使用了“压力体验应对量表-22”（Response to Stressful Experiences Scale-22，简称RSES-22），该量表已在现役军人和寻求治疗的退伍军人样本中得到验证。我们使用了587名寻求治疗的退伍军人的样本，分析内容包括正则化偏相关网络、强度指数（Z分数表示的强度和节点强度）以及有向无环图（DAG）。偏相关网络中最强的边连接的是第4项——“祈祷或冥想”（Item 4）和第20项——“依靠我对上帝或更高力量的信仰”（Item 20）。在有向无环图中，第14项问题（“从经历中找到意义”（Item 14）作为估计有向无环图的起点节点，这种模式与创伤后成长（PTG）过程一致，尽管由于数据的横断面性质，这并不能直接证明PTG过程。
章节摘录
军事和退伍军人群体中的心理健康流行情况
军人面临独特的挑战和安全威胁（如部署、战斗暴露、受伤、目睹和面对死亡以及高风险的决策），这些因素增加了他们患PTSD、物质滥用、焦虑、抑郁症和自杀的风险（Warner & Castro, 2023）。根据国家PTSD中心的数据（2025年），在军队服役过的个体中，PTSD的发病率（7%）高于平民
韧性と创伤后成长
尽管研究主要集中在心理病理学和症状导向的干预措施上，但大多数军人表现出显著的韧性（Fogle et al., 2020; Isaacs et al., 2017; Kang et al., 2024），这种韧性有助于抵御严重的心理健康问题（Adler & Gutierrez, 2023；引自Warner & Castro, 2023）。在对2,157名参与“退伍军人健康与韧性研究”（National Health and Resilience in Veterans Study, NHRVS；第1-2波）的退伍军人的纵向数据进行的应用聚类分析中
退伍军人心理研究中的网络方法
在针对423名部署过战斗的退伍军人的网络分析研究中，Kumar等人（2025）探讨了人生目标（例如，生活的意义）和创伤后应激症状（PTSS，例如感到紧张、避免创伤相关刺激）的不同方面，以绘制出与较低PTSS水平和更高韧性或恢复相关的元素结构及其相互关系。他们发现，与较低PTSS水平最相关的因素包括有多重生活目标、重要感以及...
文献中的空白与本研究的必要性
网络分析方法可以阐明特定评估中各个项目之间的差异和相似之处，而验证性因素分析（CFA）则只能将单项回答归结为单一的潜在因子。在网络分析中，单个问题被视为通过特定偏相关联系在一起的节点，这些偏相关关系代表了它们在正则化偏相关网络中的连接。此外，研究人员还可以计算可预测性
参与者
样本包括587名寻求治疗的退伍军人。其中，81人（13.8%）来自空军，231人（39.4%）来自陆军，95人（16.2%）来自海军，139人（23.7%）来自海军陆战队，2人（0.3%）来自海岸警卫队，8人（1.4%）在多个军种服役，另有31人（5.2%）的信息缺失。304人（51.8%）至少经历过一次部署。样本中464人（79.0%）为男性，123人（21.0%）为女性。在参与者中，345人（58.8%）是白人，102人（17.4%）是非裔美国人
压力体验应对量表-22（RSES-22）
“压力体验应对量表”（RSES-22）是一个包含22个项目的量表，用于评估心理韧性。该量表最初是为现役军人开发的（De La Rosa et al., 2016; Johnson et al., 2011），后来也在寻求治疗的退伍军人中得到了验证（Prosek et al., 2022）。退伍军人会被问到：“在人生中最紧张的时期，我倾向于……”，然后他们使用0到4的五点李克特量表进行回答
描述性统计
RSES-22的平均分为57.45分（标准差=15.37）。最低分为9分，最高分为88分。所有RSES-22项目的描述性统计信息（平均值、标准差、偏度和峰度）见表1。
图形化Lasso网络
RSES-22的正则化偏相关网络如图1所示。表2列出了各项目之间的偏相关系数。发现了几对关系密切的项目。其中最强的边连接的是第4项——“祈祷或冥想”和...
讨论
在本研究中，我们使用了一个经过验证的韧性评估工具来分析寻求治疗的退伍军人的项目层面变化。我们的研究问题是：在寻求治疗的退伍军人样本中，韧性形成的过程是否与创伤后成长（PTG）的过程一致？我们的分析包括了正则化偏相关网络、中心性指数（Z分数表示的强度和节点强度）以及有向无环图（DAG）。重要的是，在估计的有向无环图中，第14项问题（“从经历中找到意义”）作为起点节点
结论
据我们所知，这是首批使用经过验证的韧性评估工具对寻求治疗的退伍军人样本进行网络分析的研究之一。我们的有向无环图结果表明，韧性测量中的项目层面关系可能与PTG理论中的模式一致。尽管由于本研究是横断面的，结论受到一定限制，但这些结果为未来旨在增强韧性的纵向研究和干预措施提供了基础
作者贡献
布兰登（Brandon）：方法论、结果；沃伦（Warren）：方法论、结果、讨论；唐娜（Donna）：引言、编辑；阿齐（Aazi）：编辑；何塞（Jose）：编辑。
未引用的参考文献
Barlow et al., 2018, Cornum et al., 2011, Adams et al., 2024, Dodge et al., 2018, Elkins et al., 2019, Gil et al., 2025, Goodson et al., 2025, Gros et al., 2025, Gutner et al., 2022, Kukharuk et al., 2025, Moore et al., 2021, Allbaugh et al., 2016, Pugach et al., 2025, Renner-Wilms et al., 2026, Reyes et al., 2025, Rhodes et al., 2024, Schnurr et al., 2022, Sheehy et al., 2025, Tedeschi et al., 2018, Varkovitzky et al., 2018, Vyas et al., 2016
CRediT作者贡献声明
布兰登·麦克默蒂（Brandon McMurtie）：撰写 – 审稿与编辑、方法论、正式分析。沃伦·N·庞德（Warren N. Ponder）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法论、概念构建。唐娜·L·舒曼（Donna L. Schuman）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写。阿齐·艾哈迈迪（Aazi Ahmadi）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写。何塞·卡巴哈尔（Jose Carbajal）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写。
