数字化转型越来越多地通过数据化基础设施、人工智能支持的决策系统、云和平台生态系统以及普遍的连接性来实现。随着数字化变得无处不在,"数字"和"非数字"空间之间的界限逐渐消失,学者们将其描述为后数字状态(Knox, 2019; Floridi, 2023)。关键的是,这些发展是社会技术的组合体——基础设施、数据制度、机构和市场的交织——因此后数字路径既受到技术能力的影响,也受到治理和权力关系的影响。
对未来的设想通常分为两大类:乐观的情景强调变革性创新和生产力提升(Schwab, 2016; Friedman, 2016; Andreessen, 2023; Rifkin, 2014),而悲观的视角则关注就业岗位的流失、算法控制、不平等的加剧以及民主规范的侵蚀(Brynjolfsson and McAfee, 2014; Ford, 2015; Zuboff, 2019; Carr, 2010)。然而,越来越多的证据表明,相似的技术能力可能会根据数字基础设施的治理方式、问责制的执行方式以及数据政治经济中的价值提取和再分配方式产生截然不同的社会结果。
尽管有广泛的讨论,但现有文献缺乏一个综合的比较框架,能够捕捉各国后数字路径的多维性和非线性特征,同时明确区分使能条件和下游结果。现有研究往往孤立地看待技术能力、治理模式和社会风险,而比较方法经常低估了以人为中心和技术为中心的发展之间的结构性失衡。此外,许多框架仍无法解释地缘政治紧张局势、混合政治体制以及民主和专制数字生态系统之间的日益分化(世界经济论坛[WEF], 2024; Szczepański, 2024; Burrows et al., 2021)。作为回应,本研究将各种情景视为探索性的工具,它们用于在不同背景下构建可能的路径,而不是作为预测或规范性的最终状态。
本研究的目标是开发一个综合的多维框架,将数字能力与后数字社会结果联系起来,并支持对22个具有不同政治体制和技术能力的国家构建合理的后数字未来。分析基于以下问题:不同的技术能力和治理条件配置如何与不同的后数字结果路径相关联?哪些结构性失衡可以作为向更包容或更具剥削性的路径发展的早期指标?
本研究做出了三项贡献。首先,它通过在一个统一的分析视角下结合以人为中心和技术经济的视角,将后数字学术研究向前推进,并区分了使能条件和下游影响。其次,它提出了一个三指数架构——数字能力指数(IDE)、以人为中心的成果指数(Ihuman)和技术为中心的成果指数(Itech),从而基于结构性失衡而不是单一轴的排名来进行跨国路径的映射。第三,它提供了一个实用的诊断工具,用于识别脆弱性、预测不良路径(如技术专制主义),并为包容性和有韧性的数字未来设计策略,包括决策点和早期预警标志。
文章从理论基础开始,逐步过渡到分析操作化,最后是基于情景的应用。第2节通过文献回顾和概念整合总结了后数字范式。第3节介绍了TPEESC逻辑,并定义了将数字能力指数(IDE)与成果指数Ihuman和Itech联系起来的关键构念和指标领域。第4节详细介绍了研究设计、数据来源和指数构建程序。第5节报告了实证结果。第6节通过将情景位置转化为可能的路径和决策点,并结合早期预警标志(弱信号)、通配符和交互效应(交叉影响),扩展了该框架的方向。第7节讨论了影响和局限性,第8节进行了总结。