全球对禽肉的需求迅速增加,导致对大豆粕等富含蛋白质的饲料成分的需求也随之增加(Allahoki, 2023)。然而,高蛋白日粮会增加饲料成本和氮(N)排泄,从而引发经济和环境问题(Kriseldi et al., 2018)。因此,配制低粗蛋白(CP)日粮成为实现可持续禽类生产的关键策略。然而,低CP日粮可能导致氨基酸(AA)摄入不足,从而影响蛋白质合成和生长性能(De Rauglaudre et al., 2023),因为氨基酸通过调节mTOR信号通路及其下游靶标(包括70-kD核糖体蛋白S6激酶S6K1)在促进蛋白质合成中起关键作用(Kim and Guan, 2019)。此外,在氨基酸供应有限的情况下,高能量日粮会导致体脂沉积增加(Gous et al., 1990, Siegert et al., 2016, Chrystal et al., 2020a)。因此,了解日粮能量密度与CP水平之间的关系对于调节蛋白质和脂肪沉积之间的营养分配至关重要。
目前大多数肉鸡日粮是按照表观代谢能(AME)系统配制的。然而,该系统没有考虑营养代谢过程中作为热量增量(HI)损失的能量。相比之下,净能量(NE)系统通过从AME中减去HI来更精确地估计可用于维持和生产所需的能量(Wu et al., 2019)。不同营养素的AME转化为NE的效率不同——脂肪通常为85%-87%,淀粉为78%-81%,蛋白质仅为50%-73%(Carré et al., 2014, Wu et al., 2019, Tay-Zar et al., 2024)。因此,在日粮蛋白质水平变化的情况下,NE系统可能在日粮配制中具有优势。
最近的研究提出了从AME和营养成分预测NE的方程式。Wu et al.(2019)使用间接量热法测定了19种日粮的NE,并建立了预测方程:NE = 0.781 × AME – 0.028 × CP + 0.029 × 乙醇提取物(EE)。类似地,Tay-Zar et al.(2024)表明NE可以通过以下方程预测:NE = 0.815 × AME – 0.026 × CP + 0.020 × EE – 0.024 × 中性洗涤纤维(NDF)。Noblet et al.(2024)综合了Noblet et al.(2015)、Wu et al.(2019)和Tay-Zar et al.(2024)的数据,提出了以下方程:NE = 0.804 × AME – 0.026 × CP + 0.015 × EE – 0.018 × NDF。这些方程可以快速预测NE,但在不同CP水平或结合氨基酸需求的情况下,对这些方程的验证有限。更重要的是,氨基酸供应与NE之间的最佳平衡尚未明确界定,特别是在低CP条件下,能量-蛋白质相互作用变得至关重要。此外,多项研究表明肉鸡对日粮能量的反应不如对氨基酸的反应敏感(Sharma et al., 2018, Macelline et al., 2023),最新的育种者营养规范(Aviagen, 2022, Cobb-Vantress, 2022)通过降低日粮能量密度进行了调整,但这些变化可能会影响氨基酸的利用效率(Huneau et al., 2019)。因此,确定可消化氨基酸密度与NE之间的最佳平衡可以提高营养利用效率并减少氮排泄。
因此,我们假设NE系统比AME系统能更准确地用于低CP日粮的配制。具体来说,CP或AA与NE的比例可能更好地解释和优化肉鸡的生长性能、蛋白质沉积和蛋白质利用效率。本研究的目的是确定1至21日龄肉鸡在不同日粮CP水平下的最佳标准化回肠可消化赖氨酸(SID Lys)与NE比例和CP与NE比例,为使用NE系统配制低CP肉鸡日粮提供定量依据。