通过运动学特征对耐力跑者进行分类，有助于更深入地理解肌肉-肌腱单元的功能与跑步经济性及运动表现之间的关系

《Medicine: Case Reports and Study Protocols》：Classifying Endurance Runners by Kinematics Strengthens Relationships of Muscle-Tendon Unit Function with Running Economy and Performance

跑步动力学聚类强化肌腱功能与能耗及成绩关联

　　

摘要通俗语言总结

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目的：

跑步时的运动学特征和性别可能会影响推进和减震所需的主要肌肉和肌腱的负荷，从而可能改变肌肉-肌腱单元（MTU）的功能与跑步能量消耗及表现之间的关系。本研究探讨了根据跑步运动学特征对跑步者进行分组是否能够强化这些关系，以及这些关系在不同性别之间的差异。

方法：

120名耐力跑步者（60名女性）接受了MTU功能的评估，包括慢速（30°/秒）和快速（180°/秒）的等速膝关节伸展（KE）和屈曲（KF）扭矩测试，以及反向跳跃、落跳和反弹跳跃的表现测试。这些数据通过主成分分析进行了总结。在11公里/小时的速度和80%的最大摄氧量（vV?O_2max）下，研究人员评估了跑步的运动学特征和能量消耗，并记录了这些跑步者的赛季最佳成绩（世界田径协会[WAA]评分）。根据足部着地角度和KE/KF活动范围，使用k-means算法对跑步者进行了分组。逐步回归分析用于比较不同分组与整个群体模型之间的MTU相关关联是否存在差异。

结果：

k-means算法在每种跑步速度条件下为每种性别识别出3到4个分组。在针对每个性别的整体群体分析中，仅发现MTU功能与能量消耗（r = -0.204至0.267）或WAA评分（r = -0.276至0.175）之间存在较弱至中等程度的相关性。通过k-means分组后，这些关联得到了显著增强（P < 0.05），调整后的R²值为0.159至0.595。这种差异在80% vV?O_2max的速度下尤为明显，尤其是在男性分组中。在不同条件下，选择MTU相关变量的比例在女性分组中（57.1%）高于男性分组（31.2%）。

结论：

基于运动学的分组强化了MTU功能与跑步能量消耗及表现之间的性别和分组特异性关联，为制定更加个性化的表现提升策略提供了支持。

通俗语言总结：本研究通过分析跑步者的运动学特征，探讨了肌肉-肌腱单元（MTU）功能与跑步能量消耗及表现之间的关系，以及这些关系在不同性别之间的差异。120名耐力跑步者（60名女性）完成了MTU功能测试（30°/秒和180°/秒的等速膝关节伸展和屈曲扭矩测试）、反向跳跃、落跳和反弹跳跃测试，以及在11公里/小时和80% vV?O_2max下的跑步能量消耗测试和赛季最佳成绩（WAA评分）的测量。根据足部着地角度和KE/KF活动范围进行k-means分组后，每种性别形成了3至4个分组，这种分组方式显著增强了MTU与运动结果之间的关联（P < 0.05），调整后的R²值为0.159至0.595），尤其是在80% vV?O_2max的速度下。这表明可以根据个体差异和运动学特征制定更加个性化的表现策略。