基于时间特征匹配的批量聚丙烯熔体流动指数预测

《Canadian Journal of Chemical Engineering》：Melt flow index prediction for batch polypropylene based on temporal feature matching

熔体流动指数预测方法基于时间序列特征匹配，通过分析聚丙烯生产工艺变量，结合SVD特征提取和P4CM相似度计算，实现实时预测并验证优于KPCA方法。

　　

摘要

由于聚丙烯（PP）批次工艺的熔融流动指数（MFI）实验室检测结果延迟，生产人员无法及时观察到MFI的变化，从而无法指导下一批次的生产。为了解决这一问题，本文提出了一种基于时间序列特征匹配的MFI预测方法。首先分析工艺机制，确定影响MFI的工艺变量，并收集相应的历史数据。然后，在离线训练阶段，根据工艺机制构建专家规则，以提取历史批次数据并整合批次MFI值。接下来，将提取的长时间序列数据转换为时空矩阵，并使用奇异值分解（SVD）提取特征。在在线预测阶段，考虑到氢化时间的峰值特征，提出了一种基于伪四阶中心矩（P4CM）的相似性计算方法，并结合欧几里得距离来比较在线批次与历史批次之间的相似性，从而进行预测。最后，通过与核主成分分析（KPCA）的对比实验，验证了所提出预测方法的可行性。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

同行评审

为了保证透明度，与本文相关的同行评审文件可在以下链接查看：https://doi.org/10.1002/cjce.70407。

第三轮评审
编辑决定函	2026/03/05
评审员2的报告	2026/02/28
评审员1的报告	2026/02/23
第二轮评审
编辑决定函	2026/01/19
评审员1的报告	2026/01/11
第一轮评审
编辑决定函	2025/11/27
编辑决定函附件1	2025/11/27
评审员1的报告	2025/11/24
评审员1的报告附件1	2025/11/24
评审员2的报告	2025/11/23

数据可用性声明

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