稀疏回归编码能够在无需信道状态信息的情况下实现多用户多样性

《IEEE Open Journal of the Communications Society》：Sparse Regression Codes achieve Multi-User Diversity without Channel State Information

　　

摘要：

我们研究了在非相干平坦衰落信道中，具有多个接收天线的多址通信信道中的稀疏回归编码（SPARC）。我们提出了一种新颖的实用解码器，称为最大似然匹配追踪（MLMP），该解码器以贪婪的方式根据部分最大似然度量来找到用户的码字支持。与传统的基于连续消除的贪婪算法不同，MLMP作为连续组合能量检测器来工作。我们还提出了对MLMP的改进措施，以提高在高码率下的性能。我们提出的解码器不需要任何信道状态信息，只需要二阶信道衰落统计信息。我们提供了一种方法，可以利用接收到的观测数据来估计所需的二阶信道统计信息，而无需任何导频。我们在短块长度下的研究显示，即使没有任何信道状态信息，带有MLMP解码器的SPARC在某些场景下也能实现多用户分集，从而在多用户情况下提供比单用户情况更好的误码性能。我们还证明了，带有MLMP的SPARC比传统的稀疏恢复算法和带有极化码的导频辅助传输表现得更好。