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中国老年人参与预先医疗计划意愿的潜在特征分析
《BMC Public Health》:Latent profiles of advance care planning engagement among Chinese older adults
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月24日 来源:BMC Public Health 3.6
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摘要 背景 预先护理计划(Advanced Care Planning, ACP)使老年人在认知能力尚正常时能够记录未来的护理意愿。尽管中国人口老龄化压力不断增加,但由于围绕死亡的文化禁忌、以家庭为中心的决策规范以及社会经济差异,ACP的普及程度仍然有
预先护理计划(Advanced Care Planning, ACP)使老年人在认知能力尚正常时能够记录未来的护理意愿。尽管中国人口老龄化压力不断增加,但由于围绕死亡的文化禁忌、以家庭为中心的决策规范以及社会经济差异,ACP的普及程度仍然有限。
现有的研究主要采用以变量为中心的方法,这可能会掩盖具有不同参与模式的质性不同的子群体。需要以个人为中心的分析方法来识别多样化的ACP参与情况,并为有针对性的干预措施提供依据。
本研究利用知识、态度、信念和动机作为知识-态度-实践(Knowledge-Attitude-Practice, LPA)框架中的指标,识别了中国老年人中不同的ACP参与模式,并探讨了与这些参与模式相关的人口统计学和健康相关因素;ACP意愿被视为一个结果变量。
2025年1月至3月期间,在中国多个省份对1,776名居住在社区的老年人(年龄≥60岁)进行了横断面调查。将知识、态度、信念和动机作为LPA指标纳入研究;意愿未被纳入参与模式的构建中,而是通过BCH分析作为连续的结果变量进行考察。R3STEP多项式逻辑回归模型分析了与参与模式相关的因素。
研究发现了三种不同的参与模式:不参与群体(33%),其在这四个指标上的得分普遍较低;有动力的一批先驱群体(26%),他们的信念和动机高于平均水平,但态度低于平均水平;以及广泛参与的群体(41%),他们在所有指标上的得分最高。医疗保险类型、住院频率和丧亲经历与参与模式存在显著关联。经过BCH调整后的意愿在不同群体间存在显著差异(广泛参与群体:M = 19.44;有动力的先驱群体:M = 18.83;不参与群体:M = 15.66)。
中国老年人的ACP参与模式存在多样性,这与不同的人口统计学和经验因素有关,因此需要根据不同的参与模式制定相应的干预措施:为不参与群体提供基础的ACP教育,为有动力的一批先驱群体提供决策辅助工具和家庭沟通指南,以及为广泛参与的群体提供系统层面的支持。
预先护理计划(Advanced Care Planning, ACP)使老年人在认知能力尚正常时能够记录未来的护理意愿。尽管中国人口老龄化压力不断增加,但由于围绕死亡的文化禁忌、以家庭为中心的决策规范以及社会经济差异,ACP的普及程度仍然有限。
现有的研究主要采用以变量为中心的方法,这可能会掩盖具有不同参与模式的质性不同的子群体。需要以个人为中心的分析方法来识别多样化的ACP参与情况,并为有针对性的干预措施提供依据。
本研究利用知识、态度、信念和动机作为知识-态度-实践(Knowledge-Attitude-Practice, LPA)框架中的指标,识别了中国老年人中不同的ACP参与模式,并探讨了与这些参与模式相关的人口统计学和健康相关因素;ACP意愿被视为一个结果变量。
2025年1月至3月期间,在中国多个省份对1,776名居住在社区的老年人(年龄≥60岁)进行了横断面调查。将知识、态度、信念和动机作为LPA指标纳入研究;意愿未被纳入参与模式的构建中,而是通过BCH分析作为连续的结果变量进行考察。R3STEP多项式逻辑回归模型分析了与参与模式相关的因素。
研究发现了三种不同的参与模式:不参与群体(33%),其在这四个指标上的得分普遍较低;有动力的一批先驱群体(26%),他们的信念和动机高于平均水平,但态度低于平均水平;以及广泛参与的群体(41%),他们在所有指标上的得分最高。医疗保险类型、住院频率和丧亲经历与参与模式存在显著关联。经过BCH调整后的意愿在不同群体间存在显著差异(广泛参与群体:M = 19.44;有动力的先驱群体:M = 18.83;不参与群体:M = 15.66)。
中国老年人的ACP参与模式存在多样性,这与不同的人口统计学和经验因素有关,因此需要根据不同的参与模式制定相应的干预措施:为不参与群体提供基础的ACP教育,为有动力的一批先驱群体提供决策辅助工具和家庭沟通指南,以及为广泛参与的群体提供系统层面的支持。