具有梯度孔径分布的气体扩散层对质子交换膜燃料电池中液态水传输的影响

《JOURNAL OF POWER SOURCES》:Impact of gas diffusion layer with a gradient pore size distribution on liquid water transport in proton exchange membrane fuel cell

【字体: 时间:2026年04月27日 来源:JOURNAL OF POWER SOURCES 7.9

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  提出双层MPL(VXC72-G-MPL)结构,通过石墨烯层抑制MPL渗透并增强热导率,结合VXC72层形成级孔结构,显著提升PEMFC在150% RH下的水去除效率,高电流密度下电压稳定且长期性能衰减低至1.7%。

  
吴天恩|宋倩|刘慧媛|张伟奇|徐倩|苏焕能
江苏大学能源研究院,中国江苏省镇江市,212013

摘要

优化微孔层(MPL)是质子交换膜燃料电池(PEMFCs)中气体扩散层(GDL)的关键组成部分,这是一种提高水去除效率并确保在高电流密度下长期稳定运行的有效策略。本研究提出了一种双层MPL(VXC72-G-MPL)结构,通过依次在多孔基底(MPS)上沉积石墨烯层和Vulcan XC72(VXC72)层来制备。测量结果表明,石墨烯层不仅具有优异的导热性能,还能有效减缓MPL向MPS内部的渗透。此外,这种结构形成了从MPS到催化剂层(CL)的渐进式孔径梯度,促进了液水在GDL中的传输效率。在PEMFC测试中,VXC72-G-MPL膜电极组件(MEA)在相对湿度为100%、125%和150%的条件下表现出出色的性能,相应电压分别为0.41 V、0.42 V和0.36 V,显著优于传统的VXC72-MPL。即使在24小时的加速稳态测试(0.4 V、60°C和150%相对湿度)后,VXC72-G-MPL MEA的性能仅下降了1.7%,而VXC72-MPL MEA的性能下降了15.3%。这些结果表明,所提出的双层MPL结构具有出色的水去除能力。

引言

燃料电池,如质子交换膜燃料电池(PEMFCs),能够直接将燃料和氧化剂的化学能转化为电能,使其成为未来氢能经济中的关键组件。尽管PEMFCs自2014年在汽车领域实现商业化以来取得了显著进展,但其广泛应用仍受到高昂成本和有限使用寿命的限制[[1], [2], [3]]。降低PEMFC堆栈成本的关键策略是提高其在高电流密度下的性能。这可以实现高功率密度运行,从而减少所需的堆栈尺寸,进而降低整个系统的成本。然而,在高电流密度下,由于高湿度气体流动、氧还原反应(ORR)产生的大量水以及电渗效应的增强,液水淹没成为主要挑战。液水淹没会阻塞气体孔隙,覆盖活性催化位点,最终导致性能暂时下降、运行不稳定和长期退化[1,[4], [5], [6]]。
气体扩散层(GDL)是位于流道板和催化剂层(CL)之间的关键质量传输介质,承担着两个主要任务:在CL上均匀分布反应气体并从膜电极组件(MEA)中排出液水。如果GDL的结构设计或材料选择不当,液水将无法被有效且迅速地从CL中去除,从而导致淹没[[7], [8], [9], [10], [11], [12]]。因此,必须合理设计GDL的结构和组成,以确保在高电流密度下及时去除水分。研究表明,在GDL基底(即多孔基底MPS)和CL之间加入微孔层(MPL)可以有效减轻CL-GDL界面处的液水积聚并降低界面水饱和度。MPL通常是通过在MPS上涂覆碳黑和疏水剂(例如聚四氟乙烯(PTFE)的混合物来制备的。与平均孔径在5至40微米之间的MPS相比,MPL具有更细的孔结构,平均孔径约为0-200纳米,接近CL的孔径分布[15,16]。MPL的存在避免了GDL-CL界面处孔径的突然变化,促进了液水从CL向流道的传输。此外,MPL相对光滑的表面有助于保护CL并减少CL与GDL之间的界面接触电阻[17,18]。
已经证实,MPL的孔隙率和孔径分布显著影响气体和液水的传输过程,从而影响电池性能[[19], [20], [21], [22]]。为了优化MPL的孔隙率和孔径分布,人们探索了多种方法,包括改变碳材料和疏水剂的类型和负载量[[8,[23], [24], [25], [26]]、使用孔形成剂[30](例如某些可分解盐类如Li2CO3 [31], (NH4)2C2O4 [32], NH4Cl [33]),以及应用各种制备技术[34,35]。例如,Wang等人[36]研究了不同碳材料对MPL孔隙率和孔径分布的影响及其对PEMFC性能的影响。他们发现,含有乙炔黑基MPL的MEA在高电流密度和高相对湿度(RH)条件下表现出较低的质量传递阻力和更好的电池性能。这种提升归因于MPL中中孔和大孔的比例较高以及其较大的平均孔径。
除了研究具有均匀孔结构的单层MPL外,还研究了具有梯度孔结构的MPL以改善PEMFC中的水分管理[33,34,[37], [38], [39], [40], [41], [42], [43], [44], [45], [46], [47]]。例如,Tang等人发现,使用NH4Cl作为孔形成剂制备的孔隙率渐变MPL从CL-MPL界面向MPL-MPS界面逐渐增加,提供了更高的毛细压力,从而优于均匀MPL[33]。同样,Li等人[48]制备了一种具有分层孔结构的双层MPL,在100%相对湿度下实现了1.24 W/cm2的峰值功率密度和3.5 A/cm2的有限电流密度,超过了商用GDL的性能(1.15 W/cm2, 3.399 A/cm2)。此外,Yoshimune等人[34]通过无溶剂静电丝网印刷方法制备了孔隙率渐变MPL,使得MEA在120%相对湿度下表现出优异的耐淹没性能,电流密度为2.4 A/cm2,远高于商用GDL的1.2 A/cm2
不同的碳材料通常具有不同的形态、粒径、比表面积、孔径分布和表面性质[8,36],这些都会影响最终MPL的孔结构。例如,乙炔黑的粒径较大(约40纳米),导致MPL的孔径也较大;而Vulcan XC-72(VXC72)的粒径较小(约30纳米),导致MPL的孔径较小。因此,依次在MPS上沉积不同的碳材料层是一种简单且可行的方法来制备梯度MPL。Lin等人[44]通过首先在MPS上喷涂乙炔黑层,然后喷涂VXC72层,制备出了具有孔径梯度的MPL,从而提高了GDL中的水分去除能力。
石墨烯是一种二维(2D)碳材料,具有出色的电导率和热导率[49],使其在MPL应用中具有巨大潜力[50,51]。由于其独特的片状形态,基于石墨烯的MPL通常具有均匀且无裂纹的表面特性,有效支撑了CL,减少了催化剂在GDL中的渗透,提高了催化剂利用率[23,[51], [52], [53], [54]]。石墨烯的片状结构和较大的横向尺寸(通常超过几微米)也大大减少了MPL对底层MPS的渗透,而传统的碳黑MPL往往渗透较深[23]。过度的MPL渗透会降低GDL的孔隙率和平均孔径,增加孔隙网络的曲折度,从而影响GDL的水分排放能力[55,56]。研究表明,随着MPL渗透的减少,PEMFC的性能得到提升[55]。此外,孔隙率分析显示,石墨烯MPL的平均孔径大于传统碳黑MPL[54,57]。例如,粒径约为30纳米的石墨烯MPL含有较多的中孔(微孔体积:6%,中孔体积:40%,大孔体积:19%),而传统的碳黑MPL(如KJ 600JD,约34纳米)则含有较多的微孔(微孔体积:37%,中孔体积:29%,大孔体积:13%)[23]。这些发现为在MPS和传统碳黑MPL之间引入石墨烯层设计新型梯度MPL提供了坚实基础。预计这种双层MPL将同时具有分层孔径梯度和减缓的MPL渗透,从而显著提高液水去除能力。
因此,本研究的目的是通过形态学、物理和结构表征以及单电池性能和加速稳态评估,研究由石墨烯层和传统碳黑层组成的梯度MPL的液水去除能力。为此,通过在MPS上依次涂覆石墨烯层和VXC72层,制备了一种双层MPL(VXC72-G-MPL)。利用表面和横截面扫描电子显微镜(SEM)、静态水接触角、热扩散率以及孔结构分析(结合基于杨-拉普拉斯方程和流体动力学的理论分析),建立了双层MPL的物理化学特性与其液水传输能力之间的关系。此外,在恶劣条件下(即低温运行、过度加湿和高电流密度)全面评估了含有VXC72-G-GDL的MEA的性能和稳定性,以验证所提出结构的优异液水去除能力。

部分内容

GDL的制备

MPS的制备:将TGP-H-060碳纸(Toray,日本)浸入12 wt%的PTFE分散液中约1分钟。该分散液是通过稀释市售的60 wt% PTFE分散液(Aladdin Industrial Co., China)制备的。然后,在70°C下干燥2小时得到MPS。通过测量PTFE处理前后碳纸的重量差,确定PTFE的负载量为约15 wt%。
MPL的制备:MPL是通过……

具有单层MPL的GDL的表征

使用静态接触角测量法评估了MPL的表面疏水性,这是一种标准且易于使用的表面润湿性表征技术。如图2a、d和g所示,VXC72-MPL、石墨烯-MPL和商用MPL的液水接触角分别为137.8° ± 0.9°、129.7° ± 0.7°和142.3° ± 0.7°,表明它们具有良好的疏水性。商用MPL的疏水性略高于实验室制备的MPL,这可能是由于……

结论

本研究通过简单地在MPS上依次沉积石墨烯层和VXC72层,制备了一种具有优化MPS-MPL界面和孔结构的梯度MPL。含有VXC72-G-MPL的MEA在高电流密度下表现出优异的性能,并在高湿度条件下保持稳定的运行稳定性。值得注意的是,当相对湿度从100%增加到150%时,VXC72-G-MPL MEA在2 A/cm2下的性能仅下降了12%,显著……

作者贡献声明

吴天恩:研究、验证。宋倩:研究、验证。刘慧媛:监督、初稿撰写、审稿与编辑。张伟奇:撰写、审稿与编辑。徐倩:撰写、审稿与编辑。苏焕能:监督、撰写、审稿与编辑。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本研究部分得到了国家自然科学基金(资助编号:22308129和江苏大学基本研究基金(资助编号:22JDG019的支持。
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