人工智能辅助的经皮肺活检：计算机选择的活检路径与医生选择的活检路径的比较

《Journal of Computer Assisted Tomography》：Percutaneous Lung Biopsies Aided by Artificial Intelligence: A Comparison Between Computer and Physician-Chosen Biopsy Paths

CT引导肺穿刺活检中AI算法TRAX生成的穿刺路径与医师选择路径的比较研究。研究显示TRAX算法生成的穿刺路径在安全性评分与医师无显著差异（P=0.61），但路径更短（7.2±2.5 cm vs 7.8±2.1 cm，P=0.046），且50.9%路径偏离轴向平面（医师组18.9%）。研究证实TRAX可作为医师的AI辅助工具，尤其在非轴向路径规划方面具有优势。

　　

摘要 通俗语言总结

---

目的：

比较基于CT引导的活检（TRAX）生成的肺活检穿刺路径与医生选择的路径。

材料与方法：

TRAX是一种基于人工智能（AI）的算法，它利用分割技术和医生设定的逻辑规则来生成肺活检路径。医生确定目标病变后，TRAX会在±20°的轴向角度范围内生成并排名约20,000条候选路径。盲法放射科医生回顾性地评估了医生（n=53）和TRAX（n=53）在同一患者和相同扫描条件下选择的路径（安全等级：1-3表示安全，4-5表示不安全）。然后对比了这些路径的质量和各项指标。

结果：

所有TRAX生成的路径和医生选择的路径都被评为安全（评分范围为1-3）。在159个病例中，有93个病例的评分相同（58%）；TRAX在36个病例中表现更优（23%），医生选择的路径在30个病例中表现更优（19%）（两种路径之间没有显著差异，P=0.61）。TRAX生成的路径长度较短（7.2±2.5厘米 vs 7.8±2.1厘米，P=0.046）。大多数TRAX生成的路径位于轴向平面之外（n=27/53，50.9%），平均机架角度为11.4±6.0°；而医生选择的路径大多位于轴向平面内（n=43/53，81.1%），平均机架角度为0.9±2.9°（TRAX与医生选择的路径在轴向平面比例和平均机架角度上的差异无统计学意义，P<0.05）。

结论：

TRAX似乎是一种有前景的人工智能工具，可以帮助医生选择经皮CT引导的肺活检的针刺路径，尤其是对于那些位于轴向平面之外的路径。

导出