ePWV与IFG风险:中国大规模队列研究揭示动脉僵硬度在空腹血糖受损预测中的非线性关联与阈值效应

《Frontiers in Endocrinology》:Association between estimated pulse wave velocity and impaired fasting glucose: a multicenter retrospective cohort study in China

【字体: 时间:2026年04月27日 来源:Frontiers in Endocrinology 4.6

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  为解决动脉僵硬度早期评估与空腹血糖受损(IFG)风险预测的关联尚不明确的问题,研究人员基于中国多中心大样本健康体检队列,系统分析了估计的脉搏波传导速度(ePWV)与IFG发病风险的关联。结果表明,ePWV升高是IFG事件的独立风险因素,且存在非线性阈值(8.365 m/s),为利用无创血管指标进行早期糖尿病风险分层提供了新依据。

  
在当今全球公共卫生领域,糖尿病及其前驱状态——糖尿病前期,正构成一场愈演愈烈的“甜蜜危机”。据最新数据,2024年全球已有超过5亿成年人罹患糖尿病,而处于糖尿病前期的成年人数量更为庞大。其中,空腹血糖受损(Impaired Fasting Glucose, IFG)作为一种关键的糖尿病前期状态,宛如健康与疾病之间的一道“分水岭”,约25%的IFG个体将在3-5年内发展为明确的糖尿病。然而,IFG阶段也提供了一个至关重要的、可干预的“时间窗口”,及时识别并采取行动,有望逆转高血糖,从而避免后续糖尿病及一系列心脑血管等严重并发症的发生。
但问题也随之而来:我们如何才能更早、更准、更简便地发现那些即将迈过“分水岭”的高危人群呢?传统的筛查方法,如空腹血糖检测,虽为标准方法,但易受短期因素干扰;口服葡萄糖耐量试验则因流程繁琐而患者依从性欠佳。另一方面,已知的传统风险因素(如年龄、肥胖、高血压等)对IFG的预测准确性有限。那么,是否存在一种能更早反映身体代谢失衡、且易于获取的预警信号?
近年来,血管功能指标的变化为这一难题提供了新思路。血管,尤其是大动脉,不仅是血液的“管道”,更是身体健康的“晴雨表”。当动脉弹性下降、僵硬度增加时,往往预示着全身性的代谢紊乱已悄然开始。估计脉搏波传导速度(estimated Pulse Wave Velocity, ePWV)就是这样一项指标,它无需复杂设备,仅通过年龄和血压值即可计算得出,是评估大动脉僵硬度的可靠替代指标,已被证实能预测心血管事件和全因死亡。动脉僵硬度与早期糖代谢异常存在联系,但ePWV本身与IFG发病风险之间的独立关联仍不清晰。这正是发表在《Frontiers in Endocrinology》上的这项研究试图回答的核心问题。
为了探究ePWV与IFG发病风险的关联,并明确其潜在的风险阈值,研究人员开展了一项大规模、多中心的回顾性队列研究。他们巧妙利用了来自中国Rich Healthcare集团全国临床数据库的公开数据,该数据源自2010年至2016年间接受常规健康检查的参与者。经过严格的纳入和排除标准筛选(例如,排除基线空腹血糖已异常、随访期间发展为糖尿病或血压数据缺失者),最终共有184,291名基线空腹血糖正常的中国成年人被纳入分析队列,并接受了中位时长为3.0年的随访。
本研究主要运用了以下关键技术与方法:首先,队列构建与数据处理:基于全国多中心健康体检数据库,通过严格的纳入/排除流程确定了研究人群,并使用链式方程多重插补法处理了缺失的生化指标数据。其次,暴露与结局定义:核心暴露变量ePWV通过已验证的公式(基于年龄和平均动脉压)计算得出;主要结局事件“新发IFG”依据美国糖尿病协会标准,定义为随访期间空腹血糖浓度介于5.6至6.9 mmol/L之间。最后,统计建模与分析:采用了Kaplan-Meier生存分析Cox比例风险回归模型评估ePWV与IFG风险的关联;利用限制性立方样条分析探索潜在的非线性关系并识别拐点;通过分层分析检验关联在不同亚组中的一致性,并进行了一系列敏感性分析以验证结果的稳健性。所有分析均使用R软件和Free Statistics分析平台完成。
研究结果揭示了ePWV与IFG风险之间清晰而深刻的联系:
1. 基线特征与IFG发病率
研究队列平均年龄为41.02岁,男性占53.07%。在随访期间,共有20,783名参与者(占总人数的11.28%)出现了新发IFG。图表直观显示,随着ePWV四分位数(Q1到Q4)的升高,IFG的发病率呈现跨越式增长,从最低四分位(Q1)的5.19%激增至最高四分位(Q4)的20.52%,绝对风险增加了约四倍。
2. ePWV与IFG事件的关联
Cox回归分析结果确证了这种强烈的关联。在校正了性别、体重指数(BMI)、基线空腹血糖、血脂、肝肾功能及行为因素等多重混杂因素后,ePWV每升高1 m/s,发生IFG的风险就增加19%(风险比HR=1.19)。当按ePWV四分位数分析时,与最低四分位(Q1)相比,Q2、Q3和Q4人群发生IFG的风险分别增加了14%、41%和120%,呈现出明显的剂量-反应梯度。Kaplan-Meier生存曲线进一步证实,不同ePWV水平组的IFG累积发病率存在显著差异,ePWV越高,生存曲线(即保持血糖正常的概率)下降得越快。
3. ePWV与IFG的非线性关系
研究的一个重要发现是二者之间的关联并非简单的直线关系。限制性立方样条分析揭示了一个明显的非线性模式,并识别出一个关键的拐点:8.365 m/s。低于此阈值时,ePWV每增加1 m/s,IFG风险急剧升高33%(HR=1.33);而高于此阈值后,风险增幅趋缓,为每1 m/s增加12%(HR=1.12)。这提示,在动脉僵硬度达到某个临界水平之前,其对糖代谢的“打击”效应尤为显著。
4. 亚组分析与敏感性分析
为了确保结果的普适性和稳健性,研究进行了广泛的亚组分析。森林图显示,ePWV与IFG风险的正向关联在几乎所有预设的亚组中均一致存在,包括不同年龄、性别、BMI、血压、血脂水平、吸烟饮酒状况及糖尿病家族史的人群。此外,一系列敏感性分析(如使用完整病例数据集、排除基线肥胖、高龄、高血压或血脂异常人群等)均未改变核心结论,证明了研究发现的可靠性。
结论与讨论部分,本研究首次在中国大规模多中心队列中明确证实,基线ePWV水平升高是新发IFG的独立风险因素,且二者存在非线性关联,拐点为8.365 m/s。这意味着ePWV不仅是一个动脉僵硬度的指标,更可能成为一个用于早期识别IFG高危人群的简易、无创的预警生物标志物。
其重要意义在于为糖尿病的一级预防提供了新思路。在临床实践中,医生在常规体检中获取患者的年龄和血压数据后,即可快速计算出ePWV。对于ePWV较高,尤其是低于8.365 m/s但呈上升趋势的个体,即使其当前空腹血糖正常,也应被标记为IFG(进而可能是糖尿病)的“高危预警对象”,从而启动更密切的监测和早期生活方式干预。这种“以血管健康预警代谢风险”的策略,有望将糖尿病预防的关口进一步前移。
研究者从病理生理学角度探讨了可能的机制:动脉僵硬度增加会升高中心脉压,扰乱内皮剪切应力,减少一氧化氮生物利用度,导致骨骼肌毛细血管稀疏和灌注不足,从而损害胰岛素介导的葡萄糖摄取,促进胰岛素抵抗。同时,血管重塑伴随的慢性低度炎症和氧化应激,会破坏胰岛素信号传导并损害胰腺β细胞功能。此外,早期高血糖促使晚期糖基化终末产物形成,后者通过胶原交联和炎症激活进一步加剧动脉僵硬度,形成一个“血管-胰岛”恶性循环。
当然,研究也存在一些局限性,例如回顾性观察设计无法完全排除混杂因素或证实因果关系,ePWV为估算值而非直接测量,研究对象主要为参与健康体检的相对健康中国人群,结论外推需谨慎,且未能对反向因果关系(即早期糖代谢异常导致动脉僵硬)做出判定。尽管如此,这项研究通过大样本、长随访、严谨的分析,首次量化了ePWV与IFG风险之间的非线性关系及具体阈值,为未来开展前瞻性研究验证其预测价值、阐明具体机制,以及最终将其整合进糖尿病风险预测模型,奠定了重要的证据基础。它向我们揭示,关注血管的“弹性”,或许就是守护血糖“平稳”的一把新钥匙。
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