街道犯罪轨迹与极端犯罪集中现象：来自马萨诸塞州剑桥市的证据

《Crime Science》：Street segment crime trajectories and extreme crime concentration: Evidence from Cambridge, Massachusetts

　　

摘要

本研究考察了美国东北部一个人口密集但规模较小的城市——马萨诸塞州剑桥市中，各街道区域的犯罪密集程度及其时间稳定性。研究使用了十年间的警方报案犯罪数据（2011–2020年），通过基于群体的轨迹模型以及对称k均值（k-means）纵向聚类分析方法，对2323个街道区域的犯罪趋势进行了分析。与以往的研究结果一致，犯罪现象在特定微观地点高度集中；然而，研究结果揭示出了一种极端的集中模式：不到1%的街道区域携带着大约25%的所有报案犯罪案件，而略高于6%的街道区域则产生了过半数的犯罪事件。这些犯罪集中现象在时间上表现得极为稳定，大部分街道区域的犯罪率持续较低，仅有少数区域在整个十年间都长期处于高犯罪状态。这些发现突显了在极少数区域实施犯罪预防措施的实际可行性。剑桥市观察到的犯罪集中现象的稳定性和规模表明，即使是在空间较为紧凑的城市环境中，针对有限街道区域的持续干预措施也可能带来显著的犯罪率下降。与传统间歇性的执法方式相比，这些结果更强调了长期性、问题导向性的监管策略的可行性，这些策略需要警方以及负责管理高风险区域的非警方相关方共同参与。总体而言，本研究通过展示了极端微观层面的犯罪集中现象与长期稳定性如何为更加精准和持久的基于地点的犯罪预防策略提供借鉴，从而为相关研究领域做出了贡献。