基于癌症登记数据的研究：中国江苏省结直肠癌发病率的贝叶斯模型预测

《BMC Public Health》：Bayesian model prediction of colorectal cancer incidence in Jiangsu Province, China, a cancer registry-based study

　　

摘要

背景

中国江苏省最新的结直肠癌发病率趋势尚未公布；本研究旨在全面分析当前的本地发病模式，并预测到2035年的未来趋势。

方法

分析了江苏省16个癌症登记处的年度结直肠癌病例数据，以评估2009年至2021年的时间趋势。使用Joinpoint回归模型分析了过去的结直肠癌发病率趋势，并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测了2022年至2035年的未来发病率。

结果

从2009年到2021年，结直肠癌的粗发病率和年龄标准化发病率均呈现显著上升趋势，年均增幅分别为6.16%（95%置信区间：5.72–6.63%）和3.55%（95%置信区间：2.86–4.25%）；其中城市男性的发病率最高，农村男性的发病率增长最快。APC模型分析显示，年龄因素对发病率增长有显著影响，而队列因素的影响较为温和。到2035年，预计总体粗发病率和年龄标准化发病率将分别达到每10万人87.69例和29.20例，其中男性的贡献最为显著。

结论

如果不加强干预措施，预计到2035年结直肠癌的粗发病率将达到2021年基线的2.25倍。应优先考虑采用粪便免疫化学检测和结肠镜检查等筛查策略，以降低人群层面的发病率，尤其是针对男性和50岁以上的人群。

背景

中国江苏省最新的结直肠癌发病率趋势尚未公布；本研究旨在全面分析当前的本地发病模式，并预测到2035年的未来趋势。

方法

分析了江苏省16个癌症登记处的年度结直肠癌病例数据，以评估2009年至2021年的时间趋势。使用Joinpoint回归模型分析了过去的结直肠癌发病率趋势，并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测了2022年至2035年的未来发病率。

结果

从2009年到2021年，结直肠癌的粗发病率和年龄标准化发病率均呈现显著上升趋势，年均增幅分别为6.16%（95%置信区间：5.72–6.63%）和3.55%（95%置信区间：2.86–4.25%）；其中城市男性的发病率最高，农村男性的发病率增长最快。APC模型分析显示，年龄因素对发病率增长有显著影响，而队列因素的影响较为温和。到2035年，预计总体粗发病率和年龄标准化发病率将分别达到每10万人87.69例和29.20例，其中男性的贡献最为显著。

结论

如果不加强干预措施，预计到2035年结直肠癌的粗发病率将达到2021年基线的2.25倍。应优先考虑采用粪便免疫化学检测和结肠镜检查等筛查策略，以降低人群层面的发病率，尤其是针对男性和50岁以上的人群。