摘要
人工智能（AI）正在迅速改变科学出版的格式、风格和内容。一方面，传统的综述可能会被更加个性化、由AI生成的文献综述所取代；另一方面，可能会出现更多创新性的、甚至具有争议性的假设、观点或散文风格的文章。基于实验数据的原创出版物受到的影响仍然较小，即使AI与机器人结合使用也是如此。最终，科学和科学出版将成为一种社会活动，尽管AI驱动的工具和技术可能会加速并完善科学出版，但科学家们始终能够适应这些变化，并将这些挑战转化为新的机遇，例如在处理、分析和说明实验数据方面。
人工智能在出版领域的到来
这确实是一个有趣的时期！除了常见的经济、政治和生态变革之外，人工智能（AI）的到来——尽管早已被预见却常常被忽视——即将改变未来几代人的科学面貌。借助AI，你今天可以毫无准备地踏上一段冒险的旅程，不需要地图、计划、瑞士军刀，甚至不需要字典或票券，只需依靠智能手机就能解决遇到的每一个问题。事实上，这款小巧而智能的设备，配备合适的“捕食者应用程序”，甚至能够识别接近你的动物，提供其英文和拉丁文名称，根据危险程度（从0到10的等级）给出建议，告诉你是应该躲藏还是逃跑。如果你幸运的话，甚至可能安装了合适的应用程序，可以轻松地电击或消灭那只动物。对于你和你的智能手机、算法、辅助系统以及其他数字朋友来说，这确实是令人兴奋的日子。而且未来还有更多可能性，前提是你没有用完电池，而且那只动物没有先抓住你并把你当午餐！
至于科学出版，AI已经在改变我们寻找信息的方式以及我们在科学领域交流的方式。在线交流、虚拟会议和播客都是这些创新的一部分。即使是传统的出版物，也就是书面文字，也在迅速发生变化。以综述为例，在过去几年里，我注意到AI确实能够写出非常出色的综述，用几乎完美的英语，速度更快，内容也更全面，比包括我在内的大多数同行都要好。这是因为AI能够比人类更快、更细致地浏览更多的现有文献和出版物，无需休息或专业的语言编辑。AI还能轻松制作出更具艺术性的插图和图表，如封面和图形摘要，而且质量确实很高。因此，在未来几年内，大多数传统风格的综述很可能会在AI的帮助下完成，或者完全由AI撰写和绘制。
从长远来看，传统的综述可能会完全过时。使用特定的关键词向AI咨询特定主题，几秒钟内就能得到定制的综述供私人使用，而无需在现有的出版物中筛选信息（而这往往很难找到，因为标题等可能会产生误导）。这种情况让人想起20世纪老式的化学摘要或贝尔斯泰因搜索系统，它们存储在大多数图书馆的地下室里，使用起来非常繁琐。毫无疑问，它们在当时非常有用，显然是最好的选择，但现在已经完全过时了。
然而，这并不意味着类似综述的出版物会完全消失。它们可能只需要在格式、内容和原创性方面进行适应。例如，利用现有文献来支持新想法或假设的手稿仍然具有巨大的价值，尽管乍看之下它们有点像综述，但它们的方法不同：原创性来自创新性的想法，而文献综述则主要起到支持论点的作用。这类非实验性的手稿通常被称为假设、观点、新兴领域、个人报告等，阅读和撰写它们都是一种享受，而且它们可能会持续存在一段时间。
实际上，更加个性化的写作风格可能会为科学出版带来新的动力。基于大量事实和引用的综述显然令人疲惫，相比之下，简短而引人入胜的文本更为常见。在人文学科中，这种更富有表现力的写作风格让作者能够在文本中留下个人特色，吸引读者的兴趣。阅读亚里士多德、康德、尼采或卢梭的著作确实是一种享受，尽管自然科学家不一定需要像莎士比亚那样写作，但他们仍然应该努力以一种有风格的方式传达信息。我不确定AI将来是否也能创造出新的想法，或者以莎士比亚那样的方式吸引读者。到目前为止，AI作为作者似乎还显得相当乏味。
AI在另一个方面显然仍然存在不足：在实验台上。尽管AI能够浏览现有文献，未来也许还能为你提供一些聪明的新想法，甚至设计和解释实验，但它无法替代我们（人类）科学家动手操作实验的能力，也无法替代我们的团队合作和网络交流。归根结底，科学是一种社会活动——我并不相信一个会跳舞的机器人能够进行真正智能的对话。
因此，要珍惜你的辅助系统，并让它承担它所能做的事情，但也要意识到它只是一个辅助工具，可以在某些方面提供帮助。
2024特刊：专题论文集
这本2024年的特刊汇集了许多关于科学领域各种主题的优秀文章，涵盖了工程学、医学、城市规划到生物化学等多个领域。实际挑战，如气候变化、循环经济和社会变革是核心主题，例如Avi Friedman关于社区和住宅循环性的文章，以及Ante Gudelj及其同事关于生态字体在印刷中效率的贡献[1、2]。新冠疫情也是一个重要议题，Alicia-Portais-Riomao、Augusto G. Zapico及其同事报告了封锁对儿童健康的隐性影响[3]。另一个重要的研究领域是癌症，Jose Ramón Jarabo及其同事探讨了手术切除对非小细胞肺癌的好处，Toby J. Phesse及其同事研究了Wnt信号通路在癌症治疗中的应用[4、5]。在健康领域，还有许多实际的应用研究，例如Peter Matew、Marcello Trovati及其同事探讨了医疗物联网，Seán Paul Teeling及其同事利用以患者为中心的精益六西格玛方法优化皮肤科候诊名单[6、7]。还有一些生化研究，如Elisa Bellei及其同事研究了严重牙周炎的生物标志物，Andra Oros及其同事研究了罗马尼亚黑海沿岸野生贻贝中的重金属浓度，Fernando Esperón-Fajardo、Arisbel Cerpa-Naranjo及其同事研究了氧化石墨烯的抗菌效果[8、9、10]。在工程学领域，Achanai Buasri及其同事介绍了用于可充电锌离子电池的创新电解质，Mohd Faheem Khan介绍了酶在可持续纺织品加工和废物管理中的应用[11、12]。此外，还有两篇论文展示了AI难以完成的领域：Muhammad Jawad Nasim、Claus Jacob及其同事关于分子设计和合成中硫属元素交换的战略性研究，以及Ahmad Yaman Abdin和Claus Jacob关于药理哲学的论文，这是一个将药学、社会和哲学结合起来的新兴研究领域[13、14。
结论性评论
总而言之，这14篇发表的文章展示了AI目前的能力和局限。毫无疑问，AI已经在科学研究和出版中发挥了重要作用，未来这些作用可能会进一步扩大！同时，科学交流也在迅速变化，像Sci这样的期刊也需要适应这些变化。基于实验数据的原创文章以及这些专题论文中所体现的更加个性化的科学写作风格，预示着更加新颖的交流方式。至于这期特刊，显然没有借助AI的帮助编写，因为AI既无法也不会犯下许多细微但独特的语言错误和双关语，而这些错误和双关语正是区分真正有见解的人和那些只是照本宣科的人的关键。
