综述:放大图像增强内镜在预测食管表浅肿瘤浸润深度方面的诊断准确性:一项荟萃分析

《European Journal of Surgical Oncology》:Diagnostic Accuracy of Magnifying Image‐enhanced Endoscopy for Predicting the Invasion Depth of Superficial Esophageal Neoplasm: a Meta-analysis

【字体: 时间:2026年04月28日 来源:European Journal of Surgical Oncology 3.5

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  想要江|黄雅芳|庞家乐|杨思淼|陈润华北京中医药大学东方医院,北京市丰台区芳庄芳兴园1区6号,邮编100078,中国摘要目的本研究的目的是评估放大图像增强内镜(IEE)在预测食管浅表肿瘤(SEN)侵袭深度方面的准确性。方法我们搜索了PubMed、Embase和Cochrane图书

  
想要江|黄雅芳|庞家乐|杨思淼|陈润华
北京中医药大学东方医院,北京市丰台区芳庄芳兴园1区6号,邮编100078,中国

摘要

目的

本研究的目的是评估放大图像增强内镜(IEE)在预测食管浅表肿瘤(SEN)侵袭深度方面的准确性。

方法

我们搜索了PubMed、Embase和Cochrane图书馆的相关文献。通过双变量混合效应模型计算了敏感性、特异性、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断优势比(DOR)及其95%置信区间(CI),并绘制了总结接收者操作特征(SROC)曲线并计算了曲线下面积(AUC),以全面评估放大IEE在预测SEN侵袭深度方面的诊断价值。

结果

共纳入了12篇文献。放大IEE在诊断原位癌(Tis)或肿瘤浸润黏膜肌层(LPM)方面的综合效应量为:敏感性:0.88(95%CI 0.83–0.92),特异性:0.85(95%CI 0.76–0.91),PLR:5.8(95%CI 3.6–9.3),NLR:0.14(95%CI 0.09–0.20),DOR:42(95%CI 23–76),AUC:0.93(95%CI 0.91–0.95);放大IEE在诊断肿瘤浸润黏膜肌层(MM)或肿瘤浸润黏膜下层上三分之一(SM1)方面的综合效应量为:敏感性:0.72(95%CI 0.63–0.80),特异性:0.86(95%CI 0.79–0.90),PLR:5.0(95%CI 3.5–7.2),NLR:0.32(95%CI 0.24–0.44),DOR:15(95%CI 9–26),AUC:0.86(95%CI 0.83–0.89);放大IEE在诊断肿瘤浸润黏膜下层中三分之一(SM2)或更深处方面的综合效应量为:敏感性:0.52(95%CI 0.40–0.64),特异性:0.99(95%CI 0.98–0.99),PLR:37.0(95%CI 24.5–55.9),NLR:0.49(95%CI 0.38–0.63),DOR:76(95%CI 45–127),AUC:0.98(95%CI 0.96–0.99)。

结论

放大IEE在评估SEN的侵袭深度方面表现出良好的整体诊断性能,对浅表病变的诊断效果优异,但对深层病变的诊断敏感性相对较低。它可以为选择适当的临床治疗方案提供有用的证据。

引言

食管癌是全球第六大癌症死亡原因,2020年新诊断病例总数为6040万例[1]。根据日本食管癌分类第12版,食管浅表肿瘤(SEN)包括肿瘤浸润黏膜(T1a)或黏膜下层(T1b),无论是否有淋巴结或远处器官转移[2]。根据浸润深度的不同,黏膜癌进一步分为T1a-EP(肿瘤局限于上皮层(EP))、T1a-LPM(肿瘤浸润黏膜肌层(LPM)和T1a-MM(肿瘤浸润黏膜肌层(MM))。黏膜下癌相应地分为T1b-SM1(肿瘤浸润黏膜肌层下边界以下0.2毫米处及肿瘤浸润黏膜下层上三分之一)、T1b-SM2(肿瘤浸润黏膜下层超过0.2毫米及肿瘤浸润黏膜下层中三分之一)和T1b-SM3(肿瘤浸润黏膜下层下三分之一)[2],如图1所示。根据最新的日本指南[3],当SEN局限于EP/LPM时,内镜切除(ER)是绝对适应症;而当SEN局限于MM/SM1时,则为相对适应症。对于SM2/3的患者,建议进行外科切除或化疗放疗。ER治疗早期食管癌具有多种优势,包括侵入性小、住院时间短、并发症发生率低,并能保持正常的胃肠道形态,从而保留患者的生理功能并改善长期生活质量,相比之下,根治性食管切除术效果较差[4, 5]。因此,预测SEN的侵袭深度对于选择适当的治疗方式非常重要。
放大内镜是诊断癌症侵袭深度的主要技术[6],能够可视化乳头内毛细血管环(IPCLs)并观察与肿瘤侵袭相关的微血管变化。图像增强内镜(IEE)是一种内镜成像技术,可改善黏膜形态和微血管的可视化[7, 8],包括窄带成像(NBI)、蓝激光成像(BLI)和柔性光谱成像彩色增强(FICE)。FICE更适合远距离筛查食管病变,而BLI则更适用于IPCL的可视化[9]。没有高质量的证据表明主流IEE技术之间存在临床显著差异;NBI和BLI是最成熟、应用最广泛且经过验证的技术,因此成为本研究的重点。肿瘤侵袭深度可以通过IPCL的形态变化(通过扩张、扭曲、直径和形状进行评估)来预测,最初由Inoue和Arima分类[10, 11]提出,后来被日本食管学会(JES)的分类所取代[12]——当前的标准是:EP/LPM为B1型,MM/SM1为B2型,SM2/3为B3型(图2)。
许多研究表明,放大IEE在区分SEN和炎症性病变方面具有价值。一项荟萃分析报告称NBI在食管癌诊断中的敏感性为88%,特异性为88%[13]。虽然更多文献[14, 15]报道了NBI/BLI在侵袭深度诊断中的应用,但结果并不一致且缺乏大样本证据。本研究通过荟萃分析评估了放大IEE在预测SEN侵袭深度方面的准确性,为临床实践提供了客观依据。

章节摘录

搜索策略

本研究遵循系统评价和荟萃分析的优先报告项目(PRISMA)进行。使用“食管癌”、“图像增强内镜”和“放大内镜”作为关键词,并同时检索自由词。在Embase、Cochrane图书馆和PubMed数据库中搜索了截至2025年12月31日的相关文献。筛选语言为英语。具体的搜索策略见补充材料。

纳入和排除标准

纳入标准

纳入文章的结果

该研究在PROSPERO注册(CRD420250653292,http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO)。共检索到1122篇文献,其中37篇为重复文献。在阅读标题和摘要后,排除了1085篇论文,最终纳入24篇论文。文献搜索和筛选的过程如图3所示。

纳入研究的特征和质量评估

12篇文献共包含了2006例SEN病变

异质性检验

放大IEE在EP/LPM、MM/SM1、SM2/3中的Spearman相关系数分别为0.529、0.476和0.427,所有P值均>0.05。此外,SROC曲线未显示典型的“肩臂状”结构(图5),表明不存在诊断阈值效应。根据“发表时间在2020年之前”(文章发表于2020年之前)、“病变数量较多”(病变数量大于100个)和“前瞻性”等标准进行了元回归分析

讨论

本研究结果表明,放大IEE在诊断MM/SM1和SM2/3的敏感性低于EP/LPM。先前的研究表明,肿瘤侵入黏膜肌层或更深层会破坏IPCL的形成,根据JES分类,这些IPCL被定义为B2型血管[28]。然而,在临床实践中无法确认这些IPCL是否为B2型血管,因为炎症也会导致IPCL的异常[29]。因此,

结论

放大IEE在评估SEN的侵袭深度方面表现出良好的整体诊断性能,对浅表病变的诊断效果优异,但对深层病变的诊断敏感性相对较低。它可以为选择适当的临床治疗方案提供有用的证据。

作者贡献

想要江:概念构思、数据管理、正式分析、研究、方法学、软件、可视化、初稿撰写、审稿与编辑;黄雅芳:数据管理、正式分析、研究、方法学、软件、可视化、初稿撰写、审稿与编辑;庞家乐:数据管理、研究;杨思淼:监督、验证;陈润华:概念构思、方法学、监督、验证、审稿与编辑。

利益冲突

作者声明本文不存在利益冲突。

伦理声明

不适用。

作者声明

我们声明本手稿是原创的,之前未发表,目前也没有在其他地方被考虑发表。
我们确认所有署名作者都已阅读并批准了本手稿,并且没有其他符合作者资格但未列出的人。我们进一步确认手稿中作者的顺序已得到所有人的同意。
我们理解通讯作者是唯一的联系人

写作过程中的人工智能和人工智能辅助技术的声明

在准备本手稿的过程中,作者使用了DeepSeek-V3.1进行语言编辑,以提高文本的准确性和可读性。作者已审阅并编辑了输出内容,并对本文的内容负全责。

资助

本工作得到了国家高水平中医医院临床研究资助(资助编号2025XZYJ12)和北京中医药大学中央高校的基本研究基金(资助编号2023-JYB-JBQN-015)的支持。资金来源对决定提交文章发表起到了作用。

致谢

我们感谢陈博士对本研究的宝贵贡献。
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