高效ZnO/hBN:PVA基多比特忆阻器阵列,适用于边缘计算
《IEEE Transactions on Electron Devices》:Highly Efficient ZnO/hBN:PVA-Based Multibit Memristor Array for Edge Computing
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时间:2026年04月28日
来源:IEEE Transactions on Electron Devices 3.2
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本研究展示了一种坚固可靠的忆阻异质结构器件,该器件包含一层氧化锌(ZnO)缓冲层,并与溶液处理的六方氮化硼(hBN)-聚乙烯醇(PVA)纳米复合材料结合。所制备的器件具备存储功能,能够在低于2伏的电压下实现低电压的设置(SET)和复位(RESET)过程,其比率(ROFF/RON)
本研究展示了一种坚固可靠的忆阻异质结构器件,该器件包含一层氧化锌(ZnO)缓冲层,并与溶液处理的六方氮化硼(hBN)-聚乙烯醇(PVA)纳米复合材料结合。所制备的器件具备存储功能,能够在低于2伏的电压下实现低电压的设置(SET)和复位(RESET)过程,其比率(ROFF/RON)大于200。此外,该器件还具备2位多级单元(MLC)存储能力,并具有出色的热稳定性,在110?°摄氏度下保持稳定的性能并保留数据。104秒内。此外,该器件的架构还表现出稳定的模拟开关行为,能够模拟生物体内的长期增强(LTP)和长期抑制(LTD)现象,具有较高的循环一致性以及较低的器件间差异性,器件成品率达到了72%。通过对器件非线性的分析及拟合,并使用MNIST数据集进行系统级仿真,获得了91.4%的高分类准确率,证明了陷阱介导的权重更新机制的有效性。这些结果凸显了二维纳米材料-聚合物异质结构在可扩展、高密度和热稳定的神经形态硬件应用中的巨大潜力,适用于边缘计算。
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