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术前γ-谷氨酰转肽酶水平在预测具有较大切除边缘的肝细胞癌术后复发中的作用:一项多机构研究
《Scientific Reports》:Preoperative gamma-glutamyl transpeptidase for predicting postoperative recurrence of hepatocellular carcinoma with wide resection margins: a multi-institutional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月30日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要对于肝细胞癌(HCC)患者,广泛切除通常能够提高肿瘤清除率并改善预后。然而,由于其复杂的发病机制,即使切除边缘足够大(>1厘米),术后复发仍然较为常见。本研究探讨了γ-谷氨酰转肽酶(GGT)在预测广泛切除边缘的HCC患者复发风险中的预后价值。我们回顾性分析了2009年1月至2
对于肝细胞癌(HCC)患者,广泛切除通常能够提高肿瘤清除率并改善预后。然而,由于其复杂的发病机制,即使切除边缘足够大(>1厘米),术后复发仍然较为常见。本研究探讨了γ-谷氨酰转肽酶(GGT)在预测广泛切除边缘的HCC患者复发风险中的预后价值。我们回顾性分析了2009年1月至2015年12月期间在中国三家医疗机构接受根治性肝切除的750名HCC患者的数据。这些患者被随机分为开发组(n=525)和验证组(n=225)。通过Cox多变量回归分析确定了独立风险因素,并据此构建了预测模型。使用时间依赖的ROC曲线和校准曲线评估了模型的准确性,而决策曲线分析(DCA)则评估了其临床实用性。Kaplan-Meier生存分析和对数秩检验用于研究风险分层与无复发生存(RFS)之间的相关性。WRM模型的预测因子包括γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、肿瘤大小、肿瘤数量和微血管侵犯(MVI)。该模型表现出良好的区分能力,在验证组中1年、3年和5年的C指数分别为0.75、0.71和0.69,RFS的AUC分别为0.78、0.76和0.74。与其它模型相比,WRM模型的预测性能显著更好。该模型能够将患者分为两个不同的风险组。基于网络的工具便于临床应用。研究结果表明,GGT是广泛切除边缘HCC患者无复发生存的独立风险因素。基于GGT的预测模型在预测复发方面表现优异。
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