基于FRAX模型的全国性调查：研究2025年埃及40岁及以上成年人骨质疏松性骨折的风险、相关知识及影响因素

《Scientific Reports》：FRAX-based national survey of osteoporotic fracture risk, related knowledge, and associated factors, among Egyptian adults aged 40 years and older, 2025

　　**摘要**
骨质疏松症是一种无声且逐渐发展的疾病，但它是可以预防和管理的。通过评估10年内的骨折风险，可以预测长期的骨质疏松性骨折风险。本研究旨在调查2025年4月1日至2025年7月1日期间40岁及以上的埃及成年人的骨质疏松性骨折风险、相关因素及其认知情况。这项全国性调查共纳入了2,242名40岁以上的参与者，来自埃及不同地区，使用了一份包含五个部分的问卷，其中包括OKAT问卷和在线FRAX工具，由调查员负责填写。参与者的平均年龄为50.6岁，年龄范围在40至90岁之间，平均BMI为29.9（±5.6）kg/m2。其中2%的参与者有较高的重大骨折风险，4.1%的参与者有较高的髋部骨折风险。研究发现，长期使用皮质类固醇、吸烟、吸烟时间较长、大量摄入软饮料或能量饮料、早绝经以及女性使用激素避孕药与髋部和重大骨质疏松性骨折的风险显著相关。58.7%的参与者对骨质疏松症的知识了解不足。OKAT评分与骨折风险呈负相关，这种相关性仅在髋部骨折中显著（p=0.007）。重大骨折风险与髋部骨折风险之间存在强正相关。大多数参与研究的埃及成年人存在知识空白和误解，风险因素普遍存在，预防措施也不充分。因此，强调通过可靠渠道进行有针对性的教育干预和筛查以减少未来的骨质疏松症负担非常重要。

**引言**
骨质疏松症（OP）是一种进行性的疾病，通常没有明显症状，但可以通过预防和管理来控制。这是一种以骨密度降低和骨结构损伤为特征的骨骼疾病，这会增加即使是从轻微跌倒或受伤中发生骨折的风险。虽然骨质疏松症是一种无声的疾病，但它仍然可以预防和管理。骨质疏松症的风险因素分为不可改变的和可改变的两类。可改变的风险因素包括体重指数（BMI）、吸烟、饮酒、跌倒、长期使用皮质类固醇和质子泵抑制剂。预计50岁以上的埃及人中会有更多的人患上骨质疏松症。尽管骨量减少预计会影响53.9%的埃及女性和26%的埃及男性，但实际骨质疏松症的患病率在男性中为21.9%，在女性中为28.4%。预计一半的绝经后女性在其一生中会遭受与骨质疏松症相关的骨折；其中25%的人会遭受椎体变形，15%的人会遭受髋部骨折。骨质疏松症是通过双能X射线吸收测定法（DXA）测量骨密度（BMD）来诊断的。大约三分之二的骨强度由骨面积BMD决定。随着BMD的下降，骨折风险也会增加。骨质疏松性骨折的主要原因是骨密度低以及跌倒的频率和类型。针对这些风险因素的干预措施有助于预防骨折。此外，风险因素可用于识别那些在骨折发生前需要接受预防治疗的高风险个体。骨密度低是骨质疏松性骨折的重要风险因素，其与其他风险因素的关联在本研究中也有讨论。有充分证据表明，评估10年内的骨折概率可以预测女性和男性的长期骨质疏松性骨折风险，而BMD评估则可以预测短期骨质疏松性骨折风险。此外，FRAX筛查的成本低于DXA扫描（无论是对于患者还是医疗系统而言）。60岁以后，脆性骨折的风险显著增加。由于通过适当的骨质疏松症管理和行为风险因素调整需要很长时间才能降低这种风险，因此建议从50岁开始对绝经后的埃及女性和男性进行脆性骨折的早期检测。了解高风险人群对骨质疏松症的知识和态度、早期预测骨质疏松症以及开展预防性健康活动至关重要。因此，本研究旨在基于FRAX评估工具及其相关风险因素，调查2025年4月1日至2025年7月1日期间40岁及以上的埃及成年人中的骨质疏松症相关知识及10年骨质疏松性骨折风险。

**方法学**
**研究设计与持续时间**
这是一项全国性的横断面调查，从2025年4月1日持续到2025年7月1日。研究遵循了所有相关的指南和规定。

**参与者**
纳入标准是年龄在40岁及以上的埃及成年人，并同意参与研究。40岁以下的人、非埃及人或不愿意提供知情同意的人被排除在外。有认知障碍、严重精神疾病或沟通困难影响问卷回答的人也被排除。最终研究排除了FRAX计算不完整或骨质疏松症知识数据不足的参与者。有恶性肿瘤史（包括骨转移）或其他导致非骨质疏松性骨折的情况的人也被排除，以减少骨折风险分类的误差。40岁及以上的个体应接受早期骨折风险评估，因为他们在骨折风险积累的临床前期就被识别出来，考虑到骨质流失和骨折风险因素在症状出现之前就已经开始。在20多岁时达到骨量峰值后，骨密度逐渐下降，特别是在存在风险因素的情况下更为明显。尽管60岁以后脆性骨折的发生率显著增加，但其病理生理过程通常在10-20年前就开始了。因此，对于40岁及以上的个体来说，进行早期骨折风险评估是必要的，因为在骨折高峰期之前改变行为是标准做法；这一过程可以识别出高风险个体。进一步的专门咨询和检查有助于在不可逆的骨质流失和骨折发生之前及时采取预防措施。

**抽样技术和样本量**
数据收集采用了方便抽样和滚雪球抽样的方法。为了确保全国代表性，在选择合作学生和数据收集者时，研究人员按地区对研究人群进行了分层。我们根据各地区的人口规模进行了比例分配，以减少样本偏差并捕捉社会人口统计和卫生系统的差异。研究样本涵盖了大开罗地区、三角洲地区、亚历山大地区、苏伊士运河地区、上埃及北部地区、阿斯尤特地区和上埃及南部地区。样本量根据以下公式计算：n = Z2p(1-p)/d2，其中n是最小样本量。Z是标准正态变量，值为1.96；P是埃及的骨质疏松症患病率（女性为28.4%，男性为21.9%）。以95%的置信水平和0.05的精确度d2计算，女性的样本量为316人，男性为263人，考虑到30%的未回应率，总样本量为753人。研究共招募了2,242名参与者，通过持续的努力，回应率为80%。

**数据收集方法**
数据收集由本哈医学院的合作医学生使用谷歌表单进行。在培训课程后，学生们接受了关于骨质疏松症、FRAX和研究问卷的培训，学习了如何使用埃及FRAX网站及其访问方法。学生们通过与符合条件的参与者面对面访谈来收集数据。

**数据收集工具的准备与验证**
为了确保数据收集工具的有效性，对其进行了准备和验证。问卷基于先前的研究编制。首先对35名40岁以上的成年人进行了预测试，以评估问卷的易懂性和清晰度，并通过计算Cronbach’s alpha值（结果为0.81）来验证其有效性；这些参与者被排除在最终分析之外。

**数据收集工具的结构**
研究问卷分为五个部分：
1. **社会人口统计特征**：年龄、性别、所在省份、居住地、教育程度、婚姻状况和职业。
2. **参与者的风险特征**：是否患有慢性疾病、个人和家族骨质疏松性骨折史、女性生育史（如绝经年龄和子女数量）、生活习惯（如吸烟、饮食包括乳制品摄入、日晒、体力活动、咖啡、茶和软饮料的摄入量）、所服用的药物以及个人身体变化（如驼背或身材矮小）。
3. **骨质疏松症知识评估工具（OKAT）——阿拉伯语版本**：该工具之前在叙利亚（2013年）得到验证，并在埃及的一项研究中使用。通过直接书面联系埃及研究的作者获得了使用许可（请求发送于2025年3月11日；收到许可于2025年3月28日；确认于2025年3月29日）。问卷链接和学术使用授权由通讯作者提供，相关通信记录已保存并作为补充材料提交。阿拉伯语OKAT保持原始格式，仅进行了少量格式调整以适应电子数据收集，未改变项目内容或评分方式。OKAT包含20个项目：前12项评估骨质疏松症知识，接下来的4项评估态度，最后4项评估预防因素。每个项目提供三个回答选项（“是”、“否”、“不知道”）。正确答案得1分，错误或“不知道”得0分。总分范围为0到20分，并转换为百分比（分数除以20）。参与者的知识水平根据60%的临界值进行分类。
4. **人体测量指标**：体重、身高和BMI。
5. **埃及骨折风险评估工具（Egyptian FRAX工具）**：根据年龄、性别、体重、身高、既往骨折史、父母髋部骨折史、当前吸烟状况、糖皮质激素使用情况（3个月内）、类风湿性关节炎、继发性骨质疏松症和酒精摄入等因素评估10年内的骨质疏松性骨折风险。通过在线访问Egyptian FRAX网站并填写相关数据，得到髋部骨折和重大骨质疏松性骨折的评分。高骨折风险的临界值来自埃及骨健康学会、埃及风湿病学会和康复学会的报告。当10年FRAX评估的重大骨质疏松症风险≥20%或髋部骨折风险≥3%时，个体被归类为高骨折风险。

**统计分析**
所有问卷项目都在谷歌表单上填写，且所有问题在提交前都是必填项，因此没有缺失数据。使用社会科学统计软件包（SPSS 27）对收集的数据进行编码和分析。
分类变量以频率和百分比呈现。对于定量数据，使用Kolmogorov-Smirnov检验评估分布的正态性。由于数据非正态分布，使用中位数（范围）来描述集中趋势和离散程度。平均数±标准差（SD）作为平均值的另一种度量方式。Mann-Whitney检验用于比较两个独立组，Kruskal-Wallis检验用于比较三个以上组。使用Duncan的多重范围检验进行事后比较，以确定组间差异。p值<0.05被视为统计学上显著。Spearman相关性用于定量变量之间的分析。所有统计检验均为双尾检验，p值<0.05被视为显著。
值得注意的是，研究人群中高FRAX风险类别的患病率非常低。在这种情况下，多变量回归建模容易受到数据稀疏性的影响，导致估计不稳定和解释困难。因此，对于这一探索性阶段，双变量分析在方法学上更为合适。

**伦理批准**
在向所有参与者明确研究目的、数据保密性和自愿参与后，获得了他们的知情同意。本哈医学院研究伦理委员会给予了伦理批准，参考编号为RC 1–3?2025。在数据收集过程中，FRAX评分较高的个体被告知其估计的骨折风险，并建议他们根据国家和国际骨质疏松症建议寻求进一步临床检查。这些建议构成了伦理研究实践，并不被视为研究干预措施。

**结果**

**埃及参与者的 demographic 和一般特征**
共有 2242 名埃及参与者纳入研究。平均年龄为 50.6 岁，年龄范围在 40 至 90 岁之间，BMI 的平均值为 29.9（±5.6）kg/m2。大多数参与者已婚（85.1%）且具有大学学历（66.5%），其中 38.2% 在政府机构工作。大多数参与者表示收入充足（77.8%），并且来自农村地区（58.4%），男性和女性比例大致相等（51.7% vs 48.3%）（表 1）。

**表 1：埃及参与者的 demographic 特征及其与知识、专业和髋部骨折风险之间的关联**

**demographic 因素与 OKAT 评分之间的关联**
与男性相比，女性的知识水平显著更高（p = 0.003）。教育水平与知识水平密切相关，大学毕业生比受教育程度较低的人得分更高（p < 0.001）。年龄与知识水平呈负相关；年龄较大的参与者得分较低（p < 0.001）。居住地（农村/城市）和收入对知识水平没有显著影响（表 1）。

**与知识相关的背景：来源、项目以及埃及参与者的 OKAT 知识评分分类**
参与者对一些关键事实有很好的了解，例如骨质疏松会增加骨折风险（87.1%）、体育活动的益处（77.7%）、峰值骨量的保护作用（79.4%）以及家族史（61.0%）。然而，大多数人并不了解关于骨质疏松的基本事实，例如白人女性骨折风险最高（61.1%）；激素治疗可以防止绝经后的骨质流失（59.4%）；在埃及没有有效的治疗方法（56.7%）；绝经后 10 年内的骨质流失率为 53.8%；52.1% 的人没有认识到高盐摄入是一个风险因素。此外，还存在一些误解，例如 74.4% 的人错误地认为骨质疏松会在骨折前出现症状，46.3% 的人认为骨质疏松在男性中更为常见，31.8% 的人认为仅靠钙补充剂就可以预防骨质流失。这些错误的观念可能会延迟早期发现和适当的预防措施（表 2）。

**表 2：与知识相关的背景：来源、项目以及埃及参与者的分类**

总体而言，OKAT 知识评分的平均值为 11.15 分（满分 20 分），评分范围较广（0–19 分）。超过一半的参与者（58.7%）的知识水平较差（正确答案少于 60%），而只有 41.3% 的参与者知识水平良好（正确答案超过 60%）（表 2）。

**demographic 因素与骨质疏松性骨折风险评分之间的关联**
与已婚者相比，丧偶和离婚的参与者更容易发生重大骨折和髋部骨折（p < 0.001）。年龄增长与骨折风险显著增加有关（p < 0.001）。较低的教育水平和职业类别（如体力劳动和退休）与较高的骨折率相关（p < 0.001）。合并症（包括类风湿性关节炎、肾衰竭和甲状腺疾病）与骨折发生显著相关（p < 0.001）。相比之下，收入水平对骨折风险没有显著影响（表 1）。

**研究中的埃及群体中的骨质疏松风险因素**
2242 名埃及参与者中，大多数人不吸烟（80%），不饮酒（99.2%），且没有长期使用皮质类固醇的历史（93.7%）。近一半（48.3%）的人从未饮用过软饮料或能量饮料，16.5% 的女性在 45 岁之前就进入了绝经期。约 35.5% 的参与者报告有过骨折经历，10% 的人有因骨质疏松导致的髋部骨折家族史（表 3）。

**表 3：风险因素的分布及其与重大和髋部骨质疏松性骨折风险之间的关联**

长期使用皮质类固醇的埃及参与者、吸烟者以及吸烟时间较长者的重大骨质疏松性骨折风险显著更高（p < 0.001）。此外，较高的重大骨折风险还与饮用更多软饮料/能量饮料（p = 0.01）、继发性骨质疏松（p < 0.001）、骨折史（p < 0.001）、髋部骨折家族史（p < 0.001）以及身高减少或脊柱弯曲（p < 0.001）有关（表 3）。然而，45 岁之前进入绝经期的女性和使用避孕药的女性也有较高的重大骨折风险（p < 0.001 和 p = 0.002）。饮酒和激素替代疗法与重大骨折风险评分没有显著关联（表 2）。

**骨质疏松风险因素与髋部骨质疏松性骨折风险评分之间的关联**
皮质类固醇使用者、吸烟者以及吸烟时间较长者的髋部骨折风险也显著增加（p < 0.001）。经常饮用软饮料/能量饮料也与较高的髋部骨折风险相关（p = 0.004）（表 3）。绝经较早的女性（p < 0.001）、使用避孕药（p < 0.001）、继发性骨质疏松（p < 0.001）、有骨折史（p < 0.001）、明显的身高减少或脊柱弯曲（p < 0.001）的参与者髋部骨折风险也显著增加。相比之下，饮酒和激素替代疗法对髋部骨折结果没有显著影响（表 3）。

**研究中的埃及参与者的保护行为**
大多数埃及参与者超重或肥胖（70.1%），没有使用针对骨质疏松的特定药物（92.4%）。体育活动量较低，41.9% 的人表示从未锻炼过，而只有 16.1% 的人每周锻炼五次或更多。每天饮用牛奶的情况不常见，近 70% 的人每天只喝一杯牛奶，10% 的人完全不喝牛奶。大约三分之一的人每天晒太阳 15 分钟或更长时间，6.8% 的人接受过 DEXA 检查（表 4）。

**表 4：保护行为和风险驱动行为在埃及参与者中的分布及其与重大和髋部骨质疏松性骨折风险之间的关联**

与服用钙/维生素 D 以外的骨质疏松药物的参与者相比，服用其他骨质疏松药物的参与者发生重大骨质疏松性骨折的风险显著更高（p < 0.001）；定期补充维生素 D 或钙的参与者（p < 0.001）以及接受过 DEXA 检查的参与者（p < 0.001）也是如此。这些发现反映了风险驱动行为而非风险诱发行为。BMI 增加（p = 0.04）以及不同体育活动水平的参与者也表现出较高的重大骨折风险（p = 0.004）。相比之下，每天饮用牛奶、食用鸡蛋/乳制品和晒太阳与重大骨折风险没有显著关联（表 4）。

**保护行为与髋部骨质疏松性骨折风险评分之间的关联**
与服用骨质疏松药物的参与者相比，服用其他骨质疏松药物的参与者（p < 0.001）、定期补充维生素 D 或钙的参与者（p < 0.001）以及接受过 DEXA 检查的参与者（p < 0.001）的髋部骨折风险显著增加。这些发现反映了风险驱动行为而非风险诱发行为。此外，较高的 BMI 也与髋部骨折风险显著相关（p = 0.01）。体育活动与髋部骨折风险呈负相关（p < 0.001）。相反，饮用牛奶、食用鸡蛋/乳制品和晒太阳与髋部骨折风险没有显著关联（表 4）。

**FRAX 评分的分类及其与 OKAT 评分之间的关联**
大多数参与者（98%）被归类为正常，只有 2% 被认为处于高风险。同样，95.9% 的参与者被归类为正常，4.1% 被归类为高风险（图 1）。

**图 1：研究中的成年埃及人的重大和髋部骨折风险分布**

相关性分析显示，OKAT 评分与重大骨质疏松性骨折和髋部骨折风险均呈负相关，但这种关联仅在髋部骨折方面具有统计学意义（p = 0.007）。重大骨质疏松性骨折和髋部骨折之间存在强且高度显著的正相关（r = 0.69，p < 0.001），表明发生重大骨折风险较高的参与者也更有可能发生髋部骨折（表 5）。

**表 5：埃及参与者中 OKAT、重大和髋部骨质疏松性骨折评分之间的相关性**

基于观察到的 sociodemographic 特征、骨质疏松知识、预防行为和 FRAX 评分之间的关联，我们开发了一个概念框架来说明这些领域之间的假设路径（图 2）。此外，还制作了一份全面的信息图《了解埃及的骨质疏松性骨折风险：2025 年全国 FRAX 调查的关键发现》（图 3）。

**图 2：概念框架，连接 sociodemographic 因素、骨质疏松知识、预防行为和骨折风险**

**图 3：了解埃及的骨质疏松性骨折风险：2025 年全国 FRAX 调查的关键发现**

**讨论**
骨质疏松仍然是一个紧迫的全球公共卫生挑战，其在埃及的影响随着人口老龄化和生活方式的变化而加剧。了解与骨质疏松性骨折风险相关的因素以及社区的知识水平对于制定有效的预防和早期干预策略至关重要。

**demographic 因素与 OKAT 评分之间的关联**
在本研究中，超过一半的参与者对骨质疏松的了解有限，这与埃及和该地区的早期研究结果一致，其中知识水平较低的比例在 46.6% 到 58.5% 之间。值得注意的是，女性的意识水平显著高于男性，这与先前的研究结果一致。这种差异可能反映了女性，特别是绝经后女性，承受的骨质疏松负担更重，以及她们更多地接触到健康教育和筛查计划。教育水平是另一个关键因素：受教育程度较高的参与者对骨质疏松有更好的了解，这可能是因为她们通过正规教育、媒体和数字资源更容易获取和解读健康信息。有趣的是，与一些早期研究不同，本研究中年龄也与知识水平显著相关，这可能是由于样本人口统计特征、教育背景或公共卫生宣传的差异所致。虽然大多数参与者认识到了主要风险因素和预防策略（如体育活动的重要性和骨折风险），但误解仍然存在。这些误解包括对盐摄入量、种族和治疗选项的误解，正如先前的研究所记录的那样。这些知识空白可能是因为公共卫生信息经常强调年龄、绝经和钙等因素，而较少关注饮食中的盐分、治疗效果或流行病学细节。

关于激素治疗的知识和其他误解，59.4% 的参与者没有认识到激素治疗在绝经后骨质流失和 10 年内骨质流失中的预防作用，53.8% 的参与者没有认识到这一点。关于骨质疏松的误解很普遍：74.4% 的人错误地认为骨质疏松会在骨折前出现症状，46.3% 的人认为骨质疏松在男性中更为常见，56.7% 的人正确地认识到仅靠钙补充剂无法预防骨质流失。在之前的研究中也观察到了类似的模式。这些模式可能反映了文化信仰、人口特征和生活方式因素对激素治疗作为预防措施的认识和接受度的影响。不幸的是，这些误解可能导致个人风险被低估和医疗评估延迟。骨质疏松常被称为“无声的疾病”，因为它在骨折发生前没有症状；因此，认为背痛或关节僵硬等症状总是存在的想法可能会导致错误的安心感和延迟的诊断。

**demographic 因素与骨质疏松性骨折风险评分之间的关联**
本研究发现婚姻状况与骨折风险之间存在显著关联；丧偶和离婚的参与者发生重大骨质疏松性和髋部骨折的风险高于已婚者，这支持了早期的证据。社交支持减少、心理压力增加以及独自生活的挑战可能导致预防行为的参与度降低、跌倒风险增加和医疗保健延迟。年龄与骨折风险呈强且分级的相关性，这一模式得到了埃及国家登记数据的证实，数据显示 50 岁以后髋部骨折率显著增加。此外，较低的教育水平和职业状况（尤其是体力劳动和退休）也与骨折风险增加相关，这与其他人群的研究结果一致，说明了社会经济因素的重要性。几种合并症（包括类风湿性关节炎、肾病和甲状腺疾病）也被发现会增加骨折风险。与一些研究不同，我们的结果表明，某些直接影响骨骼代谢的慢性疾病可能比合并症的总数起着更重要的作用。

**研究中的埃及参与者中的骨质疏松风险因素及其与骨质疏松性骨折风险评分之间的关联**
最常见的风险因素是既往骨折史，超过三分之一的参与者有此经历；这可能归因于普遍的生活方式因素，如吸烟和经常饮用软饮料或能量饮料。除了女性之外，研究还报告了早绝经和避孕药的使用情况，这两种情况都可能根据激素暴露情况影响骨骼健康。此外，还有继发性骨质疏松症、长期使用皮质类固醇以及家族性髋部骨折史。这些发现与之前的研究结果一致，那些研究将吸烟、糖尿病和既往骨折确定为主要的危险因素20，同时也强调了内分泌和代谢因素的作用21。值得注意的是，长期使用皮质类固醇与较高的重大骨折和髋部骨折风险相关（p < 0.001），这与一些队列研究的结果不同19,22。这种差异可能是由于临床实践、患者特征或某些情况下同时使用骨骼保护疗法的影响。吸烟也与较高的骨折风险相关；尤其是长期吸烟，这支持了烟草使用与骨质疏松性骨折之间的因果关系23,24。在患有继发性骨质疏松症、既往骨折、早绝经和家族性髋部骨折史的人群中，骨折风险也更高，进一步突显了骨质疏松症风险的多因素性质25,26,27。激素替代疗法与重大骨折风险（FRAX评分）没有显著关联；然而，在本研究中，治疗持续时间越长，骨折风险越低，这支持了在治疗接近绝经期开始并持续进行时效果最好的观点25。由于缺乏关于治疗时间和持续性的数据，可能限制了观察到的关联28。同时，酒精摄入与骨折风险没有显著关联，这与早期的研究结果一致29。这可能反映了该人群中酒精使用的非常低的比例，从而限制了变异性和检测关联的能力。

尽管维生素D和钙对骨骼健康的重要性已被充分证实，但参与者中补充这些营养素的比例相对较低；有趣的是，那些确实补充了维生素D和钙的人骨折风险反而更高，这可能反映了指示偏倚：被认为或感知到有风险的人更有可能被建议开始补充这些营养素30,31,32。乳制品的摄入量和日晒量与骨折风险没有显著关联，这与之前的报告一致30,33,34,35，这可能受到报告偏倚和维生素D合成变异性的影响。

埃及参与者中的保护性行为及其与骨质疏松性骨折风险评分的关联：尽管维生素D和钙对骨骼健康的重要性已被充分证实，但参与者中补充这些营养素的比例相对较低；有趣的是，那些确实补充了维生素D和钙的人骨折风险反而更高，这可能反映了指示偏倚：被认为或感知到有风险的人更有可能被建议开始补充这些营养素30,31,32。乳制品的摄入量和日晒量与骨折风险没有显著关联，这与之前的报告一致30,33,34,35，这可能受到报告偏倚和维生素D合成变异性的影响。

尽管维生素D和钙对骨骼健康的重要性已被充分证实，但参与者中补充这些营养素的比例相对较低；有趣的是，那些确实补充了维生素D和钙的人骨折风险反而更高，这可能反映了指示偏倚：被认为或感知到有风险的人更有可能被建议开始补充这些营养素30,31,32。乳制品的摄入量和日晒量与骨折风险没有显著关联，这与之前的报告一致30,33,34,35，这可能受到报告偏倚和维生素D合成变异性的影响。

埃及参与者中的保护性行为及其与骨质疏松性骨折风险评分的关联：尽管维生素D和钙对骨骼健康的重要性已被充分证实，但参与者中补充这些营养素的比例相对较低；有趣的是，那些确实补充了维生素D和钙的人骨折风险反而更高，这可能反映了指示偏倚：被认为或感知到有风险的人更有可能被建议开始补充这些营养素30,31,32。乳制品的摄入量和日晒量与骨折风险没有显著关联，这与之前的报告一致30,33,34,35，这可能受到报告偏倚和维生素D合成变异性的影响。

另一方面，体力活动与骨折风险呈负相关，这强化了它在维持骨骼强度、肌肉质量和平衡以及预防跌倒方面的作用36,37。中东地区的人们普遍缺乏运动，有41.9%的人不进行任何形式的锻炼36。缺乏运动会降低骨骼强度、肌肉质量和平衡能力，从而增加骨折风险。在沙特阿拉伯的一项安全日晒试验中，人们对日晒的认识并未影响他们的行为，仍有18.3%的人避免每天日晒。维生素D的生成会因日晒不足而减少；然而，衣物、皮肤色素沉着、季节和皮肤对UVB的吸收可能会掩盖日晒与骨折风险之间的关系。维生素D缺乏和避免日晒可能导致骨质疏松症。相比之下，单独的日晒与骨折风险没有显著关联，这可能是由于未测量到的因素，如文化习俗中的着装、皮肤色素沉着、日晒时间以及防晒霜的使用，这些因素都会显著影响维生素D的状态，在中东人群中尤为重要38,39。

较高的体重指数（BMI）与骨折风险增加有关。这一发现表明，超重可能通过影响平衡能力、降低活动能力和跌倒时的冲击力来增加骨折风险，尽管一些荟萃分析报告称BMI与骨折风险之间存在负相关关系40。BMI与骨骼健康之间的复杂相互作用可能取决于多种因素，包括体脂分布和体力活动的差异。

在接受DEXA扫描的人群中，骨折风险较高，这可能反映了指示偏倚：被认为风险较高的人更有可能接受诊断评估。这支持使用FRAX作为筛查工具，以优化选择需要进行DEXA扫描的患者41。

在本研究中，只有少数参与者被确定为重大骨质疏松症或髋部骨折的高风险人群。这可能是由于样本年龄相对较年轻，以及FRAX的局限性，当不包含骨密度数据时，FRAX可能会低估年轻或肥胖人群的风险42,43。相比之下，针对绝经后骨质减少女性的研究显示了更高的风险，这反映了研究人群和设计的差异。骨质疏松症知识（OKAT评分）与基于FRAX的骨折风险之间存在轻微的负相关，尤其是髋部骨折风险方面有统计学上的显著关联。据我们所知，这是首次探讨骨质疏松症知识与客观评估的骨折风险之间关系的研究，突显了教育和意识在骨质疏松症预防中的潜在作用。

这项研究代表了埃及首次全面、全国性的调查，使用经过验证的工具（如FRAX和OKAT）来评估骨质疏松症知识、风险因素、预防行为和骨折风险。大型且多样化的样本增强了研究结果的普遍性和公共卫生意义。然而，也应承认一些局限性。横断面设计排除了因果推断的可能性，而方便抽样的使用可能会限制样本的代表性，因为它可能引入选择偏倚和聚集偏倚。依赖自我报告的数据可能导致回忆偏倚和社会期望偏倚。统计分析仅限于描述性和双变量方法，由于高风险FRAX类别的患病率较低，多变量建模不可行，这可能会影响模型的稳定性。尽管OKAT已在阿拉伯语人群中得到验证，但文化观念可能会影响对某些问题的回答，特别是那些与治疗可用性相关的问题。然而，保留所有经过验证的条目有助于识别知识空白，并确保研究之间的可比性。

这项全国性调查显示，40岁以上的埃及成年人中只有极少数人属于重大骨折和髋部骨折的高风险人群。然而，超过一半的参与者对骨质疏松症的知识了解不足，存在明显的知识空白和误解。骨质疏松症风险因素的普遍存在以及预防措施的不足也很明显。此外，OKAT评分与髋部骨折风险显著负相关，而与重大骨质疏松症骨折的相关性不显著。重大骨质疏松症骨折与髋部骨折之间存在强烈且高度显著的正相关。

建议：
- 开展全国性的公共教育活动或干预措施，利用医疗专业人员和可靠媒体的专业知识，特别针对高风险群体（吸烟者、早绝经者、长期使用皮质类固醇者以及有骨折家族史的人），以纠正误解和知识空白，强调早期检测（DEXA筛查）的重要性，并通过社区项目减少骨质疏松症的负担。
- 促进健康的生活方式，包括定期锻炼、均衡饮食、安全的日晒以及充足的维生素D和钙的摄入。
- 未来的研究，特别是纵向研究，应整合具有更公平年龄分布、更高事件率和平衡风险分布的骨密度数据。这将提供强大的多变量建模，并验证独立预测因子，从而增强骨质疏松症预防的证据基础，研究因果关系，并评估干预措施的有效性。
- 将简短的骨质疏松症教育课程与FRAX筛查结合，纳入40岁以上成年人的常规初级保健服务中，以便及早识别高风险个体。
- 扩大骨质疏松症筛查的覆盖范围：提高DEXA扫描在埃及城乡地区的可负担性和可获得性。