基于描述性分析和聚类的哥伦比亚过渡性农作物生产规模分段研究：以省级为研究单元 Norbey D. Mu?oz, Julio Barón-Velandia, Sebastian-Camilo Vanegas-Ayala

《Agriculture》：Descriptive Analysis and Clustering-Based Productive Scale Segmentation of Colombian Transitory Crop Production: A Departmental-Level Approach Norbey D. Mu?oz, Julio Barón-Velandia and Sebastian-Camilo Vanegas-Ayala

　　

摘要

哥伦比亚的临时性农作物生产在各部门与作物组合之间表现出显著的结构异质性，然而在次国家级层面对其生产规模的实证研究仍然较少。本研究对2007年至2024年间哥伦比亚各省份的临时性农作物生产规模进行了描述性分析及基于聚类的划分。数据来源于Evaluaciones Agropecuarias Municipales（EVA），通过结构化的CRISP-DM流程进行处理，包括对347,141条记录的预处理、按省份汇总，以及生成五个聚类特征：平均产量、平均种植面积、活跃周期数量以及时间和空间的赫芬达尔-赫希曼指数。最终使用了K-Means聚类方法（）对490个省份-作物组合进行聚类，并通过0.888的全球轮廓系数进行了验证。聚类结果显示生产结构明显不对称：93.7%为小规模（459对），5.3%为中规模（26对），1.0%为大规模（5对），自然分界点分别约为35,386吨和275,959吨。大规模生产主要集中在木薯（昆迪纳马卡省、博亚卡省、纳里尼奥省）和水稻（卡萨纳雷省、托利马省）。与基于四分位的分类方法相比，聚类方法在定量上更具优势，将上层群体的内部变异系数从223.9%降低到了30.6%。该方法可在全国农业统计系统中复制应用，处理后的数据集以CC BY 4.0许可协议公开发布。