对“用于基于LSTM的鲁棒时间序列预测的混合Minkowski-Log-Cosh损失函数”的修正

《IEEE Access》:Corrections to “A Hybrid Minkowski-Log-Cosh Loss Function for Robust LSTM-Based Time Series Forecasting”

【字体: 时间:2026年04月30日 来源:IEEE Access 3.6

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   摘要:本文对论文《一种用于鲁棒LSTM基时间序列预测的混合Minkowski-Log-Cosh损失函数》进行了修正。 CCBY - IEEE并非该材料的版权所有者。请遵循https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/中的说明,以获取全文

  

摘要:

本文对论文《一种用于鲁棒LSTM基时间序列预测的混合Minkowski-Log-Cosh损失函数》进行了修正。
CCBY - IEEE并非该材料的版权所有者。请遵循https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/中的说明,以获取全文和相关API文档规定。

在上述文章[1]中,表2的标题“网格搜索中的模型性能指标(干净数据集)”的表述有误。下面提供了正确的表2版本。这不会影响文章的结果、分析或结论。

表

定理3 对异常值的鲁棒性(对于p<2)

?i 的增加,梯度幅度?i 的增加而呈亚线性增长。”这一更正不会影响文章的任何结果、分析或结论。

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