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炎症相关的脂质残留风险表型能够独立于心脏代谢因素的影响,明确高血压性心力衰竭(HFpEF)的发病概率谱

《BMC Cardiovascular Disorders》:Inflammatory–lipid residual risk phenotypes delineate the HFpEF probability spectrum independent of cardiometabolic mediation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月01日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3

编辑推荐:

  摘要背景射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)越来越多地被认为是一种系统性疾病综合征,其特征是慢性低度炎症、代谢紊乱和微血管功能障碍。尽管残余炎症风险和残余胆固醇风险都与不良心血管结局相关,但它们与HFpEF概率谱之间的联合关系,以及这种关系在多大程度上通过传统的心脏代谢途径介导,

  

摘要

背景

射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)越来越多地被认为是一种系统性疾病综合征,其特征是慢性低度炎症、代谢紊乱和微血管功能障碍。尽管残余炎症风险和残余胆固醇风险都与不良心血管结局相关,但它们与HFpEF概率谱之间的联合关系,以及这种关系在多大程度上通过传统的心脏代谢途径介导,目前仍不清楚。

方法

在这项横断面研究中,根据低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高敏感性C反应蛋白(hs-CRP)将参与者分为四种炎症-脂质残余风险表型:无残余风险、残余炎症风险(RIR)、残余胆固醇风险(RCR)和联合残余炎症和胆固醇风险(RCIR)。使用心力衰竭协会预测试评估、超声心动图和利钠肽、功能测试以及最终病因学检查(HFA-PEFF)评分来评估HFpEF概率,并将其分为低(≤1)、中(2–4)或高(≥5)等级。通过序数逻辑回归和边际预测概率分析来研究残余风险表型与HFpEF概率谱之间的关联。进行了探索性中介分析以评估传统心脏代谢成分的贡献。

结果

残余风险表型在HFA-PEFF各层中的分布不均。随着HFpEF概率的增加,RCIR的比例逐渐增加,在低风险层占26.4%,在中等风险层占34.9%,在高风险层占43.5%;而RCR的比例分别从68.4%下降到60.8%和46.7%(P < 0.001)。在完全调整后的序数逻辑模型中,RCIR(OR 0.59,95% CI 0.41–0.84)、RIR(OR 0.53,95% CI 0.32–0.90),尤其是RCR(OR 0.38,95% CI 0.27–0.54)与较低HFA-PEFF类别的关联性较低,这与向更高HFpEF概率层转变的趋势一致。模型1-3中的边际预测概率分析显示HFA-PEFF概率在各种表型之间有持续的重新分布,且整体排序模式在完全调整后保持稳定。探索性中介分析未显示BMI或收缩压有显著的中介作用,而葡萄糖仅显示出轻微的边缘效应。总体而言,RCIR的关联似乎主要是直接的,而不是通过传统心脏代谢途径介导的。

结论

炎症-脂质残余风险表型与HFpEF概率谱的关联存在差异。RCIR随着HFpEF概率的增加而逐渐增加,而RCR则表现出相反的分布模式,但在多变量模型中仍与高概率层有很强的关联。这些关联在很大程度上独立于传统的心脏代谢中介因素,这支持炎症-脂质残余风险表型在精细划分HFpEF风险分层中的潜在作用。

背景

射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)越来越多地被认为是一种系统性疾病综合征,其特征是慢性低度炎症、代谢紊乱和微血管功能障碍。尽管残余炎症风险和残余胆固醇风险都与不良心血管结局相关,但它们与HFpEF概率谱之间的联合关系,以及这种关系在多大程度上通过传统的心脏代谢途径介导,目前仍不清楚。

方法

在这项横断面研究中,根据低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高敏感性C反应蛋白(hs-CRP)将参与者分为四种炎症-脂质残余风险表型:无残余风险、残余炎症风险(RIR)、残余胆固醇风险(RCR)和联合残余炎症和胆固醇风险(RCIR)。使用心力衰竭协会预测试评估、超声心动图和利钠肽、功能测试以及最终病因学检查(HFA-PEFF)评分来评估HFpEF概率,并将其分为低(≤1)、中(2–4)或高(≥5)等级。通过序数逻辑回归和边际预测概率分析来研究残余风险表型与HFpEF概率谱之间的关联。进行了探索性中介分析以评估传统心脏代谢成分的贡献。

结果

残余风险表型在HFA-PEFF各层中的分布不均。随着HFpEF概率的增加,RCIR的比例逐渐增加,在低风险层占26.4%,在中等风险层占34.9%,在高风险层占43.5%;而RCR的比例分别从68.4%下降到60.8%和46.7%(P < 0.001)。在完全调整后的序数逻辑模型中,RCIR(OR 0.59,95% CI 0.41–0.84)、RIR(OR 0.53,95% CI 0.32–0.90),尤其是RCR(OR 0.38,95% CI 0.27–0.54)与较低HFA-PEFF类别的关联性较低,这与向更高HFpEF概率层转变的趋势一致。模型1-3中的边际预测概率分析显示HFA-PEFF概率在各种表型之间有持续的重新分布,且整体排序模式在完全调整后保持稳定。探索性中介分析未显示BMI或收缩压有显著的中介作用,而葡萄糖仅显示出轻微的边缘效应。总体而言,RCIR的关联似乎主要是直接的,而不是通过传统心脏代谢途径介导的。

结论

炎症-脂质残余风险表型与HFpEF概率谱的关联存在差异。RCIR随着HFpEF概率的增加而逐渐增加,而RCR则表现出相反的分布模式,但在多变量模型中仍与高概率层有很强的关联。这些关联在很大程度上独立于传统的心脏代谢中介因素,这支持炎症-脂质残余风险表型在精细划分HFpEF风险分层中的潜在作用。

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