情感价值作为学习价值的计算信号

《Communications Psychology》：Affective valence as a computational signal for learning value

　　

摘要

关于情感在学习中的作用，现有观点存在分歧，有人认为情感是选择的副产品，有人则认为情感与学习过程完全无关。在两项实验（N1 = 75；N2 = 95）以及一项复制研究（NR = 55）中，我们结合了行为任务和计算建模来探讨情感在基于价值的学习和选择中的作用。研究发现，每次试验中的情感价值不仅能够预测选择结果，还能影响人们对未来结果的预期，这种影响超出了奖励本身所能解释的范围。那些包含情感价值因素的模型比仅基于奖励的模型更能很好地解释实验数据。在不确定性增加或被动学习的情况下，情感价值的效应依然存在，并且对社交情感信息特别敏感。这些结果表明，情感价值会随着人们对自己行为所产生结果的预期（即他们的乐观/悲观情绪）的变化而变化，而不仅仅是他们在做选择时对结果的评估。这些发现为情绪在决策中的作用提供了计算层面的解释，并进一步明确了情感在社会情境中的影响力。