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基于计划行为理论的中国大学生的体育活动动机特征分析

《Scientific Reports》:Motivational profiles for physical activity in Chinese university students based on the theory of planned behavior

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月01日 来源:Scientific Reports 3.9

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  摘要体育活动(PA)对健康和福祉至关重要,但大学生往往难以保持持续的参与度。本研究采用了计划行为理论(TPB)和潜在剖面分析(LPA)来探究TPB中的态度、主观规范、感知行为控制和意图如何在个体内部相互作用,从而形成中国大学生的不同动机类型。研究超越了假设各变量之间关系一致的传统

  

摘要

体育活动(PA)对健康和福祉至关重要,但大学生往往难以保持持续的参与度。本研究采用了计划行为理论(TPB)和潜在剖面分析(LPA)来探究TPB中的态度、主观规范、感知行为控制和意图如何在个体内部相互作用,从而形成中国大学生的不同动机类型。研究超越了假设各变量之间关系一致的传统方法,深入分析了这些因素的相互作用。我们的目标是识别这些不同的动机群体,探讨性别和年龄对分组的影响,并比较不同群体之间的体育活动水平。我们招募了313名中国大学生(平均值〈i>19.56岁,标准差〈i>1.18岁),并利用LPA根据TPB构建来划分这些群体。通过三步法结合BCH( Bootstrap Clustering and Hierarchical Analysis)方法,分析了性别和年龄与群体归属的关系以及不同群体在体育活动方面的差异。LPA最终确定了四个主要动机类型:被动远离体育活动(9.1%)、中等参与度(31.2%)、自主参与体育活动(34.2%)和完全融入体育活动(25.6%)。性别对群体归属有显著影响,女性学生更不可能属于高参与度的群体;而年龄因素则没有显著作用。BCH方法显示,自主参与体育活动和完全融入体育活动的群体的体育活动水平明显高于被动远离或中等参与度的群体。这些研究结果揭示了TPB各因素在个体内部相互作用方式的多样性,表明应根据不同动机类型制定针对性的干预措施,而非采用一刀切的方法,这为研究和实践提供了更精细的依据。

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