源空间脑电图（EEG）的α波活动揭示了由于神经退行性病变和差异导致的脑龄差距

《Communications Biology》：Source-space EEG alpha activity reveals brain age gaps due to neurodegeneration and disparity

　　

摘要

脑时钟是评估大脑健康状况的有前景的工具。然而，目前大多数方法依赖于结构性神经成像技术。基于功能性的研究方法仍然很少，尤其是在评估与年龄相关的神经退行性疾病方面。本研究探讨了脑年龄差异（BAG，即实际年龄与预测脑年龄之间的差异）是否能够通过脑电图静息状态（rsEEG）中的α振荡来反映神经退行性变化，而α振荡是大脑功能衰老的一个公认标志。研究还考察了基于α振荡的脑时钟是否能够反映社会人口统计学特征和结构性不平等。研究人员使用1228名健康参与者、轻度认知障碍（MCI）患者以及阿尔茨海默病或行为变异型额颞叶痴呆患者的rsEEG源空间中的α活动谱描述符来计算脑年龄差异。结果显示，MCI和痴呆患者的脑年龄差异较大，尤其是在大脑后部皮层区域。结构性不平等是预测脑年龄差异的最强因素，其影响力超过了认知能力、教育水平和性别因素。研究结果表明，基于α振荡的脑时钟能够敏感地反映大脑衰老过程以及社会差异的影响。这种可扩展且易于应用的脑健康评估方法在资源匮乏、服务不足的地区具有广泛的应用前景，有望用于临床转化和大规模人群筛查。

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