不确定的旅游表达方式与基于数据的目的地形象构建：一种概率语言学与多标准决策框架

《Scientific Reports》：Uncertain tourist expressions and data-driven perceived destination image construction: a probabilistic linguistic and multi-criteria decision framework

　　

摘要

理解游客如何从在线信息中构建目的地形象在旅游业中变得越来越重要，然而游客在在线评论中使用的文本表达往往包含模糊、不确定且具有多重解释意义的词汇。本研究开发了一个综合分析框架，用于捕捉和利用这种模糊性来构建目的地形象并提供推荐。首先，采用概率语言术语集（PLTS）对游客在线表达中嵌入的不确定性和模糊性成分进行正式建模，从而能够更细致地表示感知到的形象特征。接着，应用潜在狄利克雷分配（LDA）和情感分析来分析大规模在线评论，以识别游客话语中的主题结构和情感倾向。通过将概率语言评估与提取的主题和情感相结合，构建了一个多维度的目的地形象，该形象既反映了用户生成内容的语义多样性，也体现了其评价的不确定性。为了将这些见解转化为决策支持，研究进一步将PL-熵权重与PL-MACBETH多标准决策方法相结合，生成合理且可解释的目的地推荐。一个实际案例研究验证了该模型的有效性，表明基于PLTS的表示方法显著提高了对感知相关性和重要性的解读能力，所提出的推荐机制能够产生一致且稳健的决策结果。这些发现为旅游研究和实践提供了方法论路径，有助于更好地利用在线评论中的模糊表达来进行目的地评估和推荐。