TF-SNN：基于时间焦点的动态神经元调节框架，用于脉冲神经网络

《Expert Systems with Applications》：TF-SNN: Temporal Focus-Based Dynamic Neuron Regulation Framework for Spiking Neural Networks

　　

张振|郭杰|南安|吴俊翔|张明进|向水英|李云松

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  提出了一种新的框架，用于解决脉冲神经网络中的时间异质性问题。
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  引入了一种时间聚焦度量指标，用于量化样本级别的信息集中度。
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  通过时间聚焦度来调节神经元放电阈值和替代梯度宽度。
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  改善膜电位分布，缓解休眠神经元问题。
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  在静态数据和神经形态数据集上均实现了高准确率和能效。