运动变异性作为力量适应的预测指标：复杂性在抗阻训练中的作用

《The Journal of Strength & Conditioning Research》：Motor Variability as a Predictor of Strength Adaptation: The Role of Complexity in Resistance Training

　　

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洛佩兹-费尔南德斯（López-Fernández）、加西亚-阿吉拉尔（García-Aguilar）、卡瓦列罗（Caballero）、莫雷诺（Moreno）和萨比多（Sabido）研究了运动变异性作为力量适应预测因素的作用，特别是复杂性在抗阻训练中的作用。本研究调查了初始运动变异性（通过模糊熵FuzzyEn衡量）与抗阻训练适应性之间的关系，假设初始变异性较大的个体表现出更强的力量适应能力。58名受试者（36名男性，22名女性）完成了为期9周的抗阻训练计划，主要针对下肢肌肉。根据深蹲1RM（一次最大重复重量）与体重的比值，将受试者分为较强组（SG）和较弱组（WG）。进一步根据深蹲过程中的加速度信号得出的模糊熵值，将他们分为高变异性组（HV）和低变异性组（LV）。通过混合方差分析（ANOVA）和相关性测试分析了力量增长以及初始变异性与适应性之间的关系。结果显示，两组在训练后都表现出显著的力量增长（p < 0.001）。在较强组中，高变异性组（HV）的力量增长幅度更大（25.18 ± 12.98 kg；19.93 ± 11.55%），而低变异性组（LV）的力量增长幅度较小（15.77 ± 9.03 kg；14.47 ± 9.35%，p = 0.029），并且模糊熵与力量增长之间存在显著正相关（r = 0.550，p < 0.01）。相反，在较弱组（WG）内，高变异性组（HV）和低变异性组（LV）之间的力量增长没有显著差异。研究结果表明，较强组中的高变异性表明更好的神经肌肉适应性，而在较弱组中，变异性可能只是干扰因素，不利于适应性提升。对于较强的个体而言，初始运动变异性可能是预测抗阻训练适应性的一个有价值指标，高变异性与更大的相对力量增长相关。在设计个性化训练计划时，应考虑运动变异性，因为较高的初始变异性可能意味着高级运动员具有更大的适应潜力，从而可以做出更精准的负荷和训练周期化决策。