在静息状态功能近红外光谱数据中，由自相关和滤波引起的连接性偏差的校正

《Journal of Neuroscience Methods》：Correction of connectivity induced by autocorrelation and filtering in resting state functional near-infrared spectroscopy data

　　

王梦梦|Ishara Paranawithana|Darren Mao|Yan T. Wong|Colette M. McKay|Leigh A. Johnston|Catherine E. Davey

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  fNIRS数据中的自相关性违反了相关性检验中的独立性假设。
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  针对具有自相关性的fNIRS数据，提出了用于统计显著性检验的分析校正方法。
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  通过模拟和两个实验性的fNIRS数据集验证了该校正方法的有效性。
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  这种统计校正方法能够恢复有效的功能连接性估计结果。
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  建议将其纳入标准的fNIRS预处理流程中。