摘要
引言
尽管磁共振成像（MRI）已被用于选择性描述肌强直性营养不良2型（DM2）中的肌肉受累模式，但基于MRI的肌肉成分与功能表现之间的关系尚未完全明确。本研究旨在利用全身MRI扫描来描述DM2的影像学特征，并评估基于MRI的肌肉测量结果与临床终点之间的关联。
方法
收集的临床终点包括力量、身体功能以及患者报告的结局。利用基于人工智能的算法，从一项前瞻性横断面研究中收集的Dixon MRI扫描数据中分离出双侧的38块肌肉。通过这些分割结果计算每块肌肉的脂肪分数（MFF）和收缩容积（CV）。通过Spearman相关性分析来探讨MRI测量结果与临床结局之间的关联。
结果
研究招募了6名女性和6名患有DM2且无MRI禁忌症的成年患者。平均年龄为52.5±15.4岁，平均病程为12.5±7.8年。臀大肌和竖脊肌的平均脂肪分数（MFF）最高。完全采集到的肌肉中，MFF的平均值范围为7.4%至36.5%。较高的MFF与较短的6分钟步行距离（ρ = ?0.62，p = 0.03）和较慢的10米步行/跑步时间（ρ = 0.61，p = 0.04）呈中等程度关联；较高的CV与较长的6分钟步行距离（ρ = 0.67，p = 0.02）和较快的10米步行/跑步时间（ρ = ?0.67，p = 0.02）也呈中等程度关联。
讨论
这些结果揭示了近端肌肉受累的模式，以及MFF和CV与身体功能之间的中等程度关联。需要更大规模的纵向研究来验证影像生物标志物在DM2中的实用性。
