《COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE》：Inter-brain coupling tracks emotional co-regulation
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当个体经历负性情绪事件后，常会向他人复述体验，这种社会分享情绪是维系人际关系及心理治疗的核心环节，但其神经机制尚未明确。研究人员假设，负性情绪的加工与调节可对应至双人组在情绪分享过程中的共享神经响应。实验中，参与者首先观看诱发负性或中性情绪的视频，随后与朋友交
当个体经历负性情绪事件后，常会向他人复述体验，这种社会分享情绪是维系人际关系及心理治疗的核心环节，但其神经机制尚未明确。研究人员假设，负性情绪的加工与调节可对应至双人组在情绪分享过程中的共享神经响应。实验中，参与者首先观看诱发负性或中性情绪的视频，随后与朋友交流观后感，研究人员采用功能性近红外光谱超扫描技术(fNIRS hyperscanning)同步记录双方大脑活动，对比分享前、中、后的脑间耦合(inter-brain coupling, IBC)变化。结果显示，脑间耦合的动态偏移与心境改变显著相关：在复述负性情绪视频后，脑间耦合的增强与倾听者的愤怒、沮丧程度降低及分享者的活力提升呈对应关系。这表明脑间耦合促进了负性情绪的共同调节，有助于维持健康的稳态平衡，该发现对心理治疗干预具有重要的潜在参考价值。
该研究针对社会分享情绪的神经机制空白，依托德国图宾根大学医学院伦理委员会批准的项目（编号603/2016BO2），聚焦亲密友谊关系中的情绪互动动态。现有研究虽证实社会关系对脑健康至关重要，但情绪分享的双人神经同步模式及其与情绪调节的关联仍不明确，尤其是互动结束后的神经动力学特征缺乏系统性探索。为此，研究人员采用功能性近红外光谱超扫描(fNIRS hyperscanning)技术，采集40名（最终有效样本为18对同性别好友）参与者在观看负性或中性视频后进行情绪分享时的双侧额颞顶区血流动力学信号，结合小波变换相干性(Wavelet Transform Coherence, WTC)计算脑间耦合，并通过聚类置换检验解析时空特征，同时量化主观心境变化（简版心境状态量表POMS）与移情特质（人际反应指针量表IRI）。研究发现，情绪分享并非单纯的神经同步镜像，而是呈现动态调节轨迹：分享阶段右侧额下回出现显著负性耦合，分享结束后转为正性耦合，且该耦合偏移与双方心境改善直接相关。这一结果从神经层面证实了情绪共同调节(co-regulation)的存在，即互动双方通过互补性的神经调整而非单纯的情绪感染，实现双向情绪稳态恢复。该研究发表于《Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience》，为理解社会互动中的神经可塑性提供了实证依据，也为心理治疗的联盟机制提供了新的解释路径。
在技术方法上，研究人员构建了包含18对好友的双人样本队列，采用fNIRS超扫描同步采集双侧额颞顶区44通道的氧合血红蛋白(HbO)信号，运用基于相关的信号优化(CBSI)与小波去噪消除头动与生理噪声，通过小波变换相干性计算脑间耦合，并采用聚类置换检验识别显著效应簇，同时将耦合变化与心境状态量表(POMS)评分进行皮尔逊相关分析，所有统计均经错误发现率(FDR)校正。
研究结果部分如下：
社会传染的负性心境。重复测量方差分析显示，分享者在观看负性视频后（T2）负性心境显著升高，且在分享结束后（T3）仍高于中性条件；倾听者在经历分享后（T3）负性心境同样显著上升，证实了情绪的社交传染性。
脑间耦合。聚类置换检验识别出两个显著簇：分享阶段在右侧额下回（CH27，频率0.04–0.07 Hz）出现负性耦合，分享后阶段在相同区域（CH23，频率0.02–0.04 Hz）转为正性耦合，而分享前无显著差异。
脑间耦合变化与心境变化相关。在负性分享条件下，倾听者的脑间耦合增量（分享后减分享中）与愤怒(r = ?0.55)及沮丧(r = ?0.59)的减少呈显著负相关；分享者的脑间耦合增量与活力(r = 0.52)的增加呈正相关，中性条件无此效应。
补充分析。将分享过程拆分为前后两半进行比较，未发现脑间耦合随时间推移的显著变化，排除了时间流逝的混淆；同时，人际反应指针量表(IRI)的四个子维度（观点采择、共情关注、想象力、个人痛苦）均与脑间耦合及心境变化无显著相关，表明脑间耦合捕捉的是传统移情量表未涵盖的人际互动特征。
讨论部分总结指出，行为数据揭示了情绪分享的复杂性：分享者心境未出现即时显著改善，而倾听者出现替代性痛苦，这与既往研究中情绪分享的双刃剑效应一致。神经层面，脑间耦合的动态反转（分享期下降、分享后期上升）支持情绪共同调节模型：初期负性耦合可能反映情绪感染带来的负荷，促使倾听者启动缓冲机制以避免共同失调；随着分享进程，耦合回升则标志着双方恢复情绪同步与稳态。右侧额下回作为心理化网络的核心节点，其耦合变化体现了动作理解与情绪调节的神经基础。研究局限性包括样本量较小、性别比例失衡（36名女性、4名男性）、仅测量即时心境而未追踪长期联结变化，以及未量化倾听者的认知重评行为质量。未来研究需扩大样本并采用人际表征相似性分析(IS-RSA)等精细方法，进一步揭示双人神经特征如何预测关系结果。研究结论明确：脑间耦合是情绪共同调节的神经标记，其动态轨迹反映了从情绪共鸣到互补调节的完整过程，为理解亲密关系中的神经机制及优化心理治疗干预提供了实证支撑。
