一种新颖的混合物理数据驱动的编码器-解码器模型，用于风力涡轮机尾流预测

《Ocean Engineering》：A novel hybrid physics-data driven encoder-decoder model for wind turbine wake predictions

　　

毛坤叶|韩桥汉|明秋刘|德成万|穆斯塔法·阿卜杜勒-马克苏德

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  提出了一种基于物理数据和神经网络的混合式尾流预测框架。
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  设计了一种基于物理特性的轻量级注意力机制，用于根据局部尾流特征对特征进行加权。
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  在远尾流区域预测（4D–14D）方面实现了高预测精度和时间稳定性。
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  该框架为实时风电场监测提供了有前景的替代方案，并可扩展到复杂场景中。