通过比较RSM-ML分析方法，预测使用香蕉假茎作为可持续底物时Lysinibacillus capsici菌株产生的纤维素酶量

《International Journal of Biological Macromolecules》：Comparative RSM–ML analysis to predict cellulase production from Lysinibacillus capsici isolate using banana pseudostem as a sustainable substrate

　　

Khushboo Lilaria|Shubhra Tiwari|Shailesh Kumar Jadhav

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  用于纤维素酶优化的集成RSM-ML框架。
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  首次在香蕉假茎中发现具有纤维素分解能力的Lysinibacillus capsici菌株。
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  基于SHAP方法和排列分析确定了关键变量。
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  机器学习模型的性能会因数据和建模策略的不同而有所差异。