基于耦合相位振荡器的猪脑连接组建模评估

《Journal of Neuroscience Methods》：Assessment of Coupled Phase Oscillators-Based Modeling in Swine Brain Connectome

　　

Ishfaque Ahmed | Morgan H. LaBalle | Moira F. Taber | Sydney E. Sneed | Erin E. Kaiser | Franklin D. West | Taotao Wu | Qun Zhao

• •
  设计了一个基于机械原理的Kuramoto模型，利用猪的创伤性脑损伤（TBI）数据来复现结构连接性（SC）与功能动态之间的关系。
• •
  提出使用基于数据的自然频率来表征系统特性，这种方法比随机分配的频率更具优势。
• •
  该模型成功再现了模拟功能连接性（FC）与实际功能连接性（FC）之间的强相关性（r=0.61）。
• •
  与复杂的局部到全局的连接特征相比，Kuramoto模型能够更准确地描述全局图谱特征。
• •
  对于创伤性脑损伤的纵向进展预测，该模型显示了结构连接性（SC）与功能连接性（FC）之间的高度一致性。