HyperNATE：通过注意力机制扩展基于张量的超图神经网络

《Neural Networks》：HyperNATE: Scaling tensor-based hypergraph neural networks through attention

　　

Nicolás Bello|Fuli Wang|Daniel L. Lau|Gonzalo R. Arce

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  HyperNATE 将基于张量的消息传递机制与可扩展的超图处理分离。
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  重新设计的注意力机制减少了过度平滑现象，并能够处理异构超边。
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  高通滤波技术提升了异构超图数据集中的特征传播效果。
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  超边采样降低了熵值，从而提高了大型异构超图的处理性能。
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  实验结果表明，HyperNATE 的运行速度提高了 10 到 100 倍，并且达到了具有竞争力的准确率。