MXPose:一种用于多视图3D人体姿态估计的复合交互式学习方法

《Patient Education and Counseling》:MXPose: Multiplex interactive learning for multi-view 3D Human Pose Estimation

【字体: 时间:2026年05月26日 来源:Patient Education and Counseling 3.1

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  张婉若|周关|刘梦媛|任斌|刘宏•MXPose通过多重学习实现无需校准的多视图3D姿态估计。•分层动态超图模型能够处理复杂的非局部空间依赖关系。•时间模块整合了高阶运动学线索以优化轨迹。•渐进式监督机制稳定了非凸几何优化过程。•我们的方法在保持实时推理速度的同时,达到了业界领先的

  
张婉若|周关|刘梦媛|任斌|刘宏
  • MXPose通过多重学习实现无需校准的多视图3D姿态估计。
  • 分层动态超图模型能够处理复杂的非局部空间依赖关系。
  • 时间模块整合了高阶运动学线索以优化轨迹。
  • 渐进式监督机制稳定了非凸几何优化过程。
  • 我们的方法在保持实时推理速度的同时,达到了业界领先的精度水平。
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