数据要素的增值利用、创新战略与创业素质

《Scientific Reports》：Data element valorization, innovation strategies and entrepreneurial quality

　　

摘要

在竞争激烈的数字经济环境中，有效利用数据要素的价值化来解码创新决策过程，从而实现高质量的创业，已成为企业面临的关键挑战。本研究基于资源基础观理论和动态能力理论，构建了一个理论模型，探讨了情景驱动的数据应用如何影响数据价值化对创业质量的作用。通过对355家创业企业的实证分析，研究得出了三个关键发现：首先，数据要素的价值化通过优化创新路径显著提升了创业质量；其次，虽然数据价值化与聚焦型创新策略之间存在线性正相关关系，但与分散型创新策略之间的关联呈凹形非线性关系，表明在观察到的样本范围内存在边际收益递减的现象，而非完全实现的倒U形模式；第三，聚焦型创新策略通过资源聚集效应提升创业质量，而分散型创新策略则限制了这种提升效果。此外，情景驱动的数据应用导向调节了数据价值化、创新策略与创业成果之间的相互作用。本研究通过挑战数据同质性的假设，并提出了一种双重平衡框架，以优化数据驱动的创新效率与创业质量，推动了创新管理理论的发展。这些发现还为政策制定者提供了可操作的见解，有助于构建完善数据生态系统治理的制度机制。