基于区块链的自适应深度条件随机场技术，用于软件定义无线体域网络中的安全数据共享

《Scientific Reports》：Adaptive deep conditional random field with blockchain for secure data sharing in software-defined wireless body area networks

　　

摘要

目前，区块链被广泛用于实现用户之间的安全数据传输。然而，在医疗领域中，由于数据完整性和保密性的问题，多个用户之间共享患者的敏感信息变得非常困难。为了解决这些问题，研究人员设计了一种适用于软件定义无线体域网络（SDWBANs）的安全数据共享框架。为了确保SDWBANs中的隐私性和访问控制，该框架采用了区块链技术和加密技术来保护敏感的医疗数据。随后，自适应深度条件随机场（ADCRF）被用于决策过程。此外，还采用了一种先进的加密技术——基于最优密钥的多权威属性加密（O-MA-ABE），以确保只有授权用户才能访问这些机密的健康数据。在此过程中，改进的逃逸搜索型食人鱼觅食优化算法（MES-PFOA）被用来调整ADCRF的超参数和O-MA-ABE的密钥。最后，通过计算时间、解密时间和决策准确性等指标，将所开发框架的整体性能与传统的数据共享方法进行了比较。在多种验证中，基于MES-PFOA-O-MA-ABE+ADCRF的数据共享模型表现出更高的准确性（98.7%）、精确度（98.3%）、更短的加密时间（210毫秒）以及更高的吞吐量（275 TPS），优于现有的数据共享模型（如DTAC-TL-QM、SCCE-DS、BFL-hIoT和PPFL-ICP）。