使用自编码网络和二元假设检验对家族性及非家族性注意力缺陷多动障碍（ADHD）进行分类

《Brain Research Bulletin》：Classification of familial and non-familial ADHD using auto-encoding network and binary hypothesis testing

　　

拉赫曼·巴博利（Rahman Baboli）|伊丽莎白·马丁（Elizabeth Martin）|邱琴音（Qinyin Qiu）|赵琳（Lin Zhao）|刘天明（Tianming Liu）|吴凯（Kai Wu）|高宇（Yu Gao）|李晓波（Xiaobo Li）

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  在二元假设框架内应用自动编码器处理多模态结构和扩散磁共振成像数据。
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  使用双重交叉验证方法（5折交叉验证中的嵌套留一法）。
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  区分家族性注意力缺陷多动障碍（ADHD）和非家族性注意力缺陷多动障碍的重要特征。
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  在二元假设框架内应用的自动编码器可能有助于识别更可靠的神经生物学标志物。