基于小波集成生成对抗网络的高压并联电抗器声学信号去噪方法

《Applied Acoustics》：Acoustic signal denoising for high-voltage shunt reactor based on wavelet-integrated generative adversarial network

　　

王子伟|谢少峰|闵永志|王正

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  提出了一种时域去噪框架 DWT-GAN，用于抑制高压并联电抗器声学信号中的复杂环境噪声。
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  开发了一种结合离散小波变换层的卷积神经网络，该网络能够同时捕捉信号的全局和局部特征，有效提升去噪性能。
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  采用基于 Wasserstein GAN 的对抗训练方法来增强波形保真度，实际噪声样本的测试表明，与其他方法相比，DWT-GAN 能有效减轻波形失真。