I. 引言
目前,模拟/混合集成电路广泛应用于汽车和飞机等生命关键系统中[1]。这类安全关键系统通常要求缺陷率低于1/,这使得集成电路的缺陷识别变得非常迫切[2]。为了确保芯片的可靠性和安全性,汽车级集成电路的预模拟需要逐一注入和模拟集成电路中的大量器件[3],这将带来巨大的时间消耗。例如,模拟一个包含2068个缺陷的简单工业电路需要72小时[4]。另一篇论文[5]指出,模拟工业电路中每个缺陷所需的时间从几分钟到几天不等。随着电路规模的增加,模拟每个电路缺陷所需的时间将显著增加[4],并且模拟器需要构建更大的节点导纳矩阵来解决问题[6],这也是大规模集成电路(LSI)缺陷模拟耗时的主要原因之一。对于非线性电路,模拟器还需要使用迭代方法来线性化非线性元件,这也会造成一定的时间消耗。即使采用高效的直流仿真,仍然会花费大量时间。如果进行瞬态仿真,电路将分步连续求解,计算大量时间点将进一步加剧时间消耗。


