注意力分散与情绪困扰：一项针对18至45岁印度成年人的社交媒体使用情况的混合方法研究

《BMC Psychology》：Attention fragmentation and emotional distress: a mixed-methods study of social media use among Indian adults aged 18–45 years

　　

摘要

背景

在18至45岁的印度成年人中，短视频平台和即时通讯工具的广泛使用与注意力分散（即持续专注力的反复中断）以及情绪困扰（包括焦虑和情绪调节能力下降）之间存在日益密切的联系。虽然国际研究已将媒体引起的注意力分散与较差的心理健康状况联系起来，但来自印度的全国性混合方法研究证据仍然有限。本研究结合了现代数字社区范式，旨在量化注意力分散的程度，探讨其与情绪困扰的关联，并检验其作为中介变量的作用。

方法

本研究采用顺序解释性混合方法设计，时间跨度为2025年5月至12月。在印度18个邦进行了针对582名成年人的定量调查，采用分层配额抽样方法。注意力分散通过“正念注意力意识量表”（MAAS）进行测量，其中反向计分的题目被用作频繁任务切换和注意力缺失的代理指标。情绪困扰则通过DASS-21和PANAS量表进行评估。随后进行了32次目的性半结构化访谈，以深入了解受访者的实际体验。定量数据使用PROCESS Model 4进行分析，并进行了5000次自助重采样；定性数据则进行了反思性主题分析。

结果

高程度的注意力分散（最低三分位数）影响了46.4%的参与者，且与每日使用社交媒体的时间（r = -0.42）和情绪困扰（DASS-21总分 r = -0.61）存在显著相关性。中介分析表明，注意力分散是导致这种关联的重要机制，解释了参与社交媒体与焦虑（68%）和抑郁（63%）之间的关系。定性分析发现，由Instagram Reels和WhatsApp通知引发的持续上下文切换会导致“心理杂乱”和睡眠障碍。文化因素（如家庭对即时响应的期望）会加剧与注意力分散相关的压力。

结论

这些发现表明，在印度背景下，注意力分散是社交媒体使用与情绪困扰之间的一种重要中介机制。研究结果表明，专注于注意力恢复、通知批量处理以及根据文化定制的正念数字习惯的干预措施，可能比单纯减少总屏幕使用时间更有效地保护情绪健康。建议扩展数字心理健康生态系统（如Tele-MANAS）以应对注意力分散问题。

试验注册

不适用。