基于数据的阈值设定与指标优化方法在饮用水处理中用于有机物监测：从使用高锰酸钾（KMnO4）需求法转向总有机碳（TOC）测定法

《Journal of Water Process Engineering》：Data-driven thresholding and indicator optimization for organic matter monitoring in drinking water treatment: Transition KMnO4 demand to TOC

　　

金尚烨（Sang Yeob Kim）|崔秀勋（Soohoon Choi）|孟胜圭（Sung Kyu Maeng）|朴根荣（Keun-young Park）|崔寅喆（In-cheol Choi）|德科索克（Seok Dockko）|尼玛尔·库马尔·沙希（Nirmal Kumar Shahi）

• •
  总有机碳（TOC）作为饮用水源分类的稳定指标，其性能优于KMnO₄。
• •
  KMnO₄的消耗量以及处理后的KMnO₄消耗量与TOC可以用来判断水的剩余反应性。
• •
  双指标策略可以实现从水源到水龙头的阶段性监测。
• •
  热图、主成分分析（PCA）和回归分析表明，TOC对无机干扰具有很强的抗干扰能力。
• •
  对全国30个饮用水处理厂的分析表明，应将监管重点从KMnO₄的消耗量转向TOC。