标签无关的、基于表示层的机器学习方法：通过特征解耦实现模型重构

《Knowledge-Based Systems》：Label-agnostic, Representation-Level Machine Unlearning via feature disentanglement

　　

苏斌·查（Soobin Cha）|李正敏（Jungmin Lee）|林正敏（Jongmin Lim）|朴在勋（Jaehun Park）|金光洙（Kwangsu Kim）

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  这是一个无需类别监督的、对标签信息不敏感的去学习框架。
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  该框架在去除目标特定信息的同时，仍能保留模型的有用性。
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  在多种去学习场景中，该框架的表现均优于基线方法。