在带有交互项的四元数值惯性神经网络中，通过新颖的广义时变延迟引理和一范数方法实现投影同步与功能投影同步：应用于安全通信

《Neural Networks》：Projective and functional projective synchronizations in quaternion-valued inertial neural networks with interaction term through novel generalized time-varying delay lemma and one-norm method: application in secure communication

　　

Vaibhav Agrawal|Ahindra Sarkar|Subir Das|Vineet Kumar Singh

摘要

本研究探讨了具有广义延迟的四元数值惯性神经网络（QVINNs）中的投影同步（PS）和函数投影同步（FPS）问题。提出了一种基于广义延迟的引理来建立同步判据，并设计了有效的控制器以确保驱动系统和响应系统之间的PS和FPS。利用一范数技术，为简化后的系统推导出了充分条件。文中提出了两个主要定理：定理1和定理2。定理1在非简化情况下采用了复李雅普诺夫函数，而定理2则采用了更简单的一范数基李雅普诺夫方法。所提出的框架降低了计算复杂度并简化了证明过程。此外，还开发了一种基于随机排列矩阵的音频加密方案，并通过数值模拟验证了其有效性。