通过相位-幅度耦合确定癫痫发作起始区域

《Neural Networks》：Identifying the seizure onset zone with phase-amplitude coupling

　　

陆俊峰|王登海|孔丹丹|孟坤英|张瑞|万红|陈明明

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  通过计算耐药性癫痫（DRE）患者的调制指数（MI）基相位-幅度耦合（PAC）强度，本研究揭示了癫痫发作区（SOZs）与非癫痫发作区（NSOZs）之间的神经相互作用存在显著差异。
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  MI分布特征能够实现准确的癫痫发作区识别，其性能取决于频率和癫痫发作的进展情况。
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  在癫痫发作后40–45秒时，δ波段的识别准确率最高，达到90.69%，这表明MI分布特征可能作为癫痫发作区识别的潜在生物标志物。